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· 7mo

卧槽！这理论！太尼玛牛逼了！

我一直以为saylor 只是搞传销的大忽悠！

没想到这货数学如此之好！

他在昨天的采访中表示如果你持有比特币你就是神！

而持有黄金你只是一个凡人！

因为黄金每年有2%的通胀，每36年供应量就翻倍

意味着黄金半衰期是36年

假如你能活到70岁你就要经历黄金两次翻倍稀释！

而比特币通胀却是零，它的经济半衰期是无限！

这意味着你不管活几万年都等不到它稀释你手里的币

也就相当于你持有比特币你就是神！

持有黄金你只是一个凡人！#加密货币 #比特币 #btc #区块链

zailushang

· 7mo

链上侦探 | Erik Voorhees关联地址过去2小时再次增持2491.44枚ETH

BlockBeats 消息，3 月 22 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，Erik Voorhees 关联地址过去 2 小时在链上以均价 2134 美元买入 2491.44 枚 ETH，价值 532 万美元；3 月 10 日以来累计购入的 ETH 数量增长至 120,305.4 枚，总价值 2.59 亿美元，平均成本 2,159.71 美元。

#加密货币

jiandan

· 7mo

BlockBeats 消息，3 月 22 日，据 Alternative 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数为 10（昨日为 12），市场的「极度恐慌」情绪加重。#加密货币

shuidianliuju34

· 7mo

过去1小时全网爆仓1.83亿美元，主爆多单

PANews 3月22日消息，Coinglass数据显示，过去1小时全网爆仓1.83亿美元，其中多单爆仓1.74亿美元，空单爆仓883万美元，此外过去1小时比特币爆仓金额达到8328万美元，以太坊爆仓金额达到6033万美元。

#加密货币 #比特币

恒运星🍀

· 7mo

💎【美 SEC 主席：对加密资产的法律解读只是开始，而非终点】美国证券交易委员会（SEC）主席 Paul Atkins 在周四于法律实践研究所发表的预先准备演讲中表示，SEC 在数字资产领域将采取不同于以往以执法为主的监管的方式，在与 CFTC 签署谅解备忘录之后，SEC 将首先重点阐明联邦证券法在加密资产中的适用方式。虽然这一解释带来了长期以来所需的清晰度，但我也想向各位保证，这只是一个开始，而不是终点。SEC 与 CFTC 联合发布新监管指引，明确表示大多数数字资产并不属于证券，旨在为市场提供更清晰的监管框架。

#加密货币

长白山金字塔

· 7mo

香港破局：全球数字资产合规创新的“安全港”

☒

当全球加密市场在监管迷雾中挣扎时，香港正以雷霆之势完成一场“制度破局”。这里不再是冒险家的乐园，而是机构资金与合规创新的“安全港”。
监管闭环：从“灰色地带”到“全链持牌”
告别野蛮生长，香港已构建起全球最严密的监管网。从交易平台（VATP）、稳定币发行，到场外交易与托管，全链条强制持牌。证监会手握“生杀大权”，无牌经营直接入刑。这种“同业务、同风险、同规则”的穿透式监管，让黑箱操作无处遁形。
资产安全：98%冷存储与保险兜底

散户最怕的“交易所跑路”在这里被制度性根除。持牌平台必须将98%客户资产存入冷钱包，并购买全额保险。资金隔离、定期审计，香港用传统金融的“金库标准”守护数字资产，让机构敢于将百亿资金安心落地。

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#加密货币 #pickful #比特币 #btc #eth #web3 #区块链

长白山金字塔

· 7mo

RWA浪潮：传统金融的“数字跳板”
香港真正的野心在于RWA（现实资产代币化）。债券、黄金、房地产正被搬上链。这里不仅是币圈阵地，更是全球资本借道区块链进入实体经济的超级枢纽。随着《稳定币条例》落地，港元锚定的合规稳定币将重塑跨境支付格局。

东方引力：背靠内地，链接全球
在美欧监管摇摆之际，香港凭借普通法系与“一国两制”优势，成为连接东西方的唯一桥梁。这里既有国际化的流动性，又有背靠大湾区的庞大应用场景。全球Web3人才正加速回流，资本用脚投票，押注这片确定性最高的热土。

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#加密货币 #pickful #比特币 #btc #eth #web3 #区块链

forrest

· 7mo

ME News 消息，3 月 21 日（UTC+8），据官方数据，截至 3 月 19 日的 7 天内，Circle 发行约 52 亿USDC，赎回约 48 亿 USDC，流通量约增加 4 亿枚。USDC 总流通量为 791 亿枚，储备量约为 794 亿美元，其中隔夜逆国债回购约 453 亿美元；期限小于 3 个月的国债约 217 亿美元；系统重要性机构存款约 118 亿美元；其他银行存款约 6 亿美元。（来源：PANews）#加密货币 #pickful #比特币 #btc #eth #web3 #区块链

zailushang

· 7mo

Ecolab将以约47.5亿美元现金收购CoolIT，布局AI数据中心液冷技术

BlockBeats 消息，3 月 21 日，据路透社报道，水资源管理公司 Ecolab Inc. 表示，将以约 47.5 亿美元现金从 KKR 手中收购 CoolIT Systems，以把握人工智能驱动的数据中心中对液冷技术不断增长的需求。

科技公司正加大对 AI 基础设施的投入，推动行业从传统的风冷方式转向更高效的液冷系统，以应对更高的芯片密度和功率负载。

#pickful #加密货币

moon

· 7mo

Andrej Karpathy 谈基于不可信工作者池的自动搜索：

“我那些将不可信工作者池（融入自动搜索）的设计，实际上有点像区块链。

只不过这里没有区块，而是提交（commits），这些提交可以相互构建，并包含你在改进代码时所做的更改。

所谓的工作量证明，本质上就是通过大量实验来找出有效的提交。”

分布式且无许可的自动搜索 ~= 有用工作量证明这一理念，目前仍停留在高层次的直觉层面，但至少可以说它极具吸引力。

有人需要进一步深入研究。关于尚缺的内容，请参阅 QT。 #ai #加密货币 #区块链

https://x.com/_weidai/status/2035236632161656969?s=20

中文 English

0:00 我认为一个问题是，如果你有一堆节点

0:03 可以进行并行处理，那么你很容易让多个自动研究者

0:06 通过一个公共系统交流什么的。当时我更感兴趣的是

0:09 如何在互联网中有一群不可信的工作者。

0:11 举个例子，在自动研究中，你只是想

0:14 找到那段能训练模型达到非常低验证损失的代码。

0:18 如果有人给你一个候选提交，你很容易验证该提交是否正确。

0:22 很好。比如，有人可能声称他们那段代码优化得更好，

0:26 能给你更好的性能。你可以很容易地检验，

0:29 但可能需要大量工作去检查。不过基本上，

0:32 他们依然可能会撒谎等等。

0:34 所以你基本上面对的是类似的问题，

0:37 其实我设计的含不可信工作者池的系统，

0:40 看起来有点像区块链，因为你不是用区块，

0:43 而是用提交，提交可以相互建立，

0:45 包含你不断改进代码的变更。

0:47 工作量证明基本是做大量试验以找到有效提交。

0:51 那很难。而奖励就是登上排行榜，现在

0:55 没有任何金钱奖励。

0:57 不过我不想把这个比喻推得太远，

1:01 但它本质上有这个问题：

1:03 搜索需要大量计算，但验证候选方案是否优秀很便宜，

1:07 因为你只需训练一次。

1:10 有人可能试了10000次，但你只需要

1:13 验证他们产出的方案有效，

1:16 因为那其他的9990次都失败了。

1:19 总之，长话短说，

1:22 你得设计一个系统，让不可信池的工作者可以

1:25 与可信池工作者协作进行验证。

1:26 整个过程是异步的，可以工作，

1:31 从安全角度来说也安全，

1:33 因为如果有人发任意代码给你执行，那很危险。

1:37 但从根本上说，这是完全可能的。

0:00 think like one issue is if you have a bunch of nodes of

0:03 parallelization available to you, then it's very easy to just

0:06 have multiple auto researchers talking through a common system

0:09 or something like that. When I was more interested in is how

0:11 you can have an untrusted pool of workers out there on the

0:14 internet. So for example, in auto research, you're just trying

0:18 to find the piece of code that trains a model to a very low

0:22 validation loss. If anyone gives you a candidate commit, it's

0:26 very easy to verify that that commit is correct. It's good. Like

0:29 they, someone could claim from the internet that this piece of

0:32 code will optimize much better and give you much better

0:34 performance. You can just check it very easy, but probably a

0:37 lot of work goes into that checking. But fundamentally, they

0:40 can lie and etc. So you're basically dealing with a

0:43 similar kind of, it's almost actually like looks a little bit

0:45 like my, my designs that incorporate an untrusted pool of

0:47 workers, actually look a little bit more like a blockchain a

0:51 little bit, because instead of blocks, you have commits, and

0:55 commits can build on each other, and they contain like changes

0:57 to the code as you're improving it. And the proof of work is

1:01 basically doing tons of experimentation to find the

1:03 commits that work. And that's hard. And then the reward is

1:07 just being on the leaderboard right now, there's no monetary

1:10 reward whatsoever. But I don't want to push the analogy too far,

1:13 but it fundamentally has this issue where you run off search

1:16 goes into it, but it's very cheap to verify that a candidate

1:19 solution is indeed good, because you can just train a single,

1:22 you know, someone had to try 10,000 IZs, but you just have to

1:25 check that the thing that they produced actually works,

1:26 because the 99,000 of them didn't work, you know. And so

1:31 basically, long story short, it's like you have to come up with

1:33 a system where an untrusted pool of workers can collaborate

1:37 with a trusted pool of workers that do the verification. And

1:42 the whole thing is kind of like asynchronous and works and

1:44 and so on. And it's like safe from a security perspective,

1:49 because if anyone sends you arbitrary code and you're gonna

1:51 run it, that's very sketchy and dodgy. So, but fundamentally,

1:55 it should be totally possible.