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azhong

· 3週

美国 OCC 发布了 GENIUS 法案的最终稳定币监管规则，明确了储备和赎回框架，合规化进程又往前推了一步

OCC（美国货币监理署）10月21日出这份终稿，是GENIUS法案落地的关键细则。

生效时间：

2027年1月18日，管辖范围是OCC监管的国民银行子公司、联邦特许非银行稳定币发行方，州信托、海外稳定币不在这套规则里。

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Linda

· 3週

比特币市场占比周三升至 60%，达到今年 5 月以来最高水平，并维持在这一水平附近，反映投资者相较于山寨币更倾向于持有比特币。与此同时，比特币周四跌破 82000 美元，回吐前一日短暂突破 84000 美元的涨幅。小市值代币跌幅更为明显，CoinDesk Memecoin Index 下跌超过 5%，Computing Select Index 下跌 3.5%，DeFi Select Index 下跌 2.5%。

LMAX Group 市场策略师 Joel Kruger 表示，加密市场此前跑赢其他资产的表现已转为与股票市场走势更加接近，投资者正等待新的行业催化剂。印度交易所 Giottus 首席执行官 Vikram Subburaj 则指出，比特币 ETF 资金流入尚未形成持续趋势，投资者应避免追涨，并关注 ETF 资金流向及美联储政策信号。

forrest

· 3週

ME News 消息，10 月 22 日（UTC+8），比特币市场占比周三升至 60%，达到今年 5 月以来最高水平，并维持在这一水平附近，反映投资者相较于山寨币更倾向于持有比特币。与此同时，比特币周四跌破 82000 美元，回吐前一日短暂突破 84000 美元的涨幅。小市值代币跌幅更为明显，CoinDesk Memecoin Index 下跌超过 5%，Computing Select Index 下跌 3.5%，DeFi Select Index 下跌 2.5%。
LMAX Group 市场策略师 Joel Kruger 表示，加密市场此前跑赢其他资产的表现已转为与股票市场走势更加接近，投资者正等待新的行业催化剂。印度交易所 Giottus 首席执行官 Vikram Subburaj 则指出，比特币 ETF 资金流入尚未形成持续趋势，投资者应避免追涨，并关注 ETF 资金流向及美联储政策信号。（来源：PANews）

未来可期188

· 3週

【黄仁勋：下一轮浪潮是物理 AI，未来每家公司都将有实体工厂与数字孪生】

在柏林 Invest in Germany Summit 炉边谈话中，英伟达 CEO 黄仁勋表示，未来每家公司都会拥有两座工厂，一座实体工厂和一座数字工厂（数字孪生）。数字孪生将逼真到几乎与真实工厂无异，大多数人未来将在公司的数字孪生中工作，构建带有数字大脑的产品，并由 AI 机器人在机器人化工厂中完成制造。黄仁勋指出，下一轮 AI 是物理 AI（Physical AI），即与物理世界交互的智能，覆盖机器人、制造、汽车与重工业等领域。他同时强调，电子永远不会取代原子，数字技术不会取代机电与制造领域的专长，AI 只会增强这些能力。

yong238584

· 3週

【上海金融监管局：运用大数据、区块链拓展供应链金融】

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业数字金融高质量发展的若干措施》，提出运用大数据、区块链等技术稳步拓展供应链金融服务。措施提出，规范发展应收账款融资、供应链票据融资、仓单质押融资、订单融资等产品，并持续深化对先进制造业的保险服务布局，提升综合风险保障能力。

love

· 3週

@thorstenball 已经三个月没写设计文档了。当他在开发某个功能时遇到瓶颈，他转而去问智能体。

智能体回答：“是啊，你当然会卡住，哥们。”

原始链接：https://x.com/AmpCode/status/2113178554049380424

中文 English

0:00 在过去三个月里，你花了多少时间写技术设计文档或架构设计评审之类的东西？

0:08 一点都没。

0:09 我不写产品需求文档，我不知道。

0:11 我主要是在协作一些概念。

0:13 比如昨晚，我在做这个东西。

0:16 我感觉卡住了。

0:17 怎么才能做出可交付的东西？

0:19 感觉我被八个不同的概念困住了。

0:21 所以我基本上就这么说了。

0:23 看看这个，看看它是怎么运作的。

0:25 帮我分析一下这个。

0:26 我觉得我卡住了。

0:27 我不知道什么是可交付的产品。

0:29 它运行了一下，然后又回来了。

0:31 就是，当然你卡住了，伙计。

0:33 你知道的，用的“伙计”这个词。

0:35 然后它说，你想做的是这五件不同的事。

0:38 然后告诉你如何组织结构。

0:40 这样做的意思是，你在安排负责那些部分的团队开Zoom会议，审查你的改动。没人一开始就批准。

0:00 How much time have you spent in the last three months writing out a technical

0:03 design document

0:05 or architectural design review or whatever?

0:08 Zero.

0:09 I don't write the PRDs. I don't know.

0:11 I'm kind of collaborating on some concepts.

0:13 Like yesterday evening, I'm working on this thing.

0:16 I felt stuck.

0:17 How do I get to a shippable thing?

0:19 It felt like I was stuck with like eight different concepts.

0:21 So then I basically said exactly this.

0:23 Look at this. Look at how it works.

0:25 Analyze this for me.

0:26 I feel like I'm stuck.

0:27 I don't know what the shippable thing is.

0:29 And it went off and worked and then it came back.

0:31 It's like, yeah, of course you're stuck mate.

0:33 And you know, used mate.

0:35 And then it says like, what you're trying to do is like these five different

0:38 things.

0:38 And then here's how we structure it.

0:40 And by doing this, you mean you're setting up Zoom meetings with the teams that

0:43 own those

0:44 to review your changes. Nobody to already approve.

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· 3週

Network School成功收购Farcaster

科技热点:Network School成功收购Farcaster

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· 3週

上个月，我们展示了高产率“炼金术”：将汞转化为真正且稳定的黄金，效率达到 CERN 此前纪录的 10 倍。

上周，我们在全球功率最强的等离子体离心机中完成同位素富集，打破了保持 40 年之久的苏联纪录。

现在，我们正在旧金山建造一座聚变反应堆，目标是实现创纪录的功率密度。

原始链接：https://x.com/MarathonFusion/status/2113001073019662481

中文 English

0:00 这就是核聚变。

0:02 过去四年里，我们一直在旧金山市中心默默构建核聚变的基础技术。

0:08 现在我们将所有技术整合进我们的第一个反应堆，预计2027年向首批合作伙伴提供，用于医疗同位素生产和材料鉴定。

0:17 首先，我们将锂熔化并蒸发到固体板上。

0:20 这层锂可被氢同位素饱和，用作靶材。

0:25 然后我们离子化氘，并通过电场加速这些离子进入靶材，产生聚变反应。

0:31 利用这种简单架构，我们能以前所未有的速度扩展，未来一年每月聚变功率密度翻倍。

0:38 我们选择这种架构，因为它有效。

0:41 上世纪80年代，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的科学家曾用类似反应堆在高聚变功率密度下运行超过25,000小时。

0:49 我们重新审视这项技术，因为放射性药物需求呈指数增长，最成功的治疗每年服务数万患者。

0:58 我们的第一代商业反应堆将把聚变从实验转变为产业，开发关键供应链，并允许我们测试聚变电厂运行所需的材料。

1:09 这仅仅是个开始。

1:11 肥料养活了半数人类，半导体和大部分现代药物都源于分子设计能力。

1:18 现在我们更进一步，开启可规模化交通运输的革命。

1:23 我们的最新实验展示了稀有医疗同位素、用于聚变反应堆的氚的生产，甚至验证了共生产电力和黄金的可扩展路线。

1:34 这就是核聚变，为医疗、材料和能源而生。

0:00 This is Nuclear Fusion.

0:02 Over the last four years, we've been quietly building the foundational

0:05 technologies for Fusion in downtown San Francisco.

0:08 And now we're bringing it all together in our first reactor, which we're making

0:11 available to our first partners in 2027 for medical isotope production and

0:15 materials qualification.

0:17 First we melt lithium and evaporate it onto a solid plate.

0:20 This layer of lithium can be saturated with hydrogen isotopes and used as a

0:24 target.

0:25 Then we ionize deuterium and accelerate those ions through an electric field

0:28 into the target, creating fusion.

0:31 Using this simple architecture, we can scale at an unprecedented rate, doubling

0:35 the fusion power density that we get every month over the next year.

0:38 We chose this architecture because it works.

0:41 In the 1980s, scientists at Lawrence Livermore National Lab operated a similar

0:44 reactor for over 25,000 hours at high fusion power density.

0:49 While we revisit this, because demand for radiopharmaceuticals has gone

0:52 exponential, with the most successful treatments serving tens of thousands of

0:56 patients per year.

0:58 Our first generation of commercial reactors will transform fusion from an

1:01 experiment to an industry, developing critical supply chains and allowing us to

1:05 test the materials necessary for operation of fusion power plants.

1:09 And that's just the start.

1:11 Fertilizers to feed half of humanity, semiconductors, and most of our modern

1:15 medicines came from the ability to design molecules.

1:18 And now we're going a step further, kicking off a revolution in scalable

1:21 transportation.

1:23 Our recent experiments have shown production of rare medical isotopes, of trit

1:26 ium to power fusion reactors, and even validated our scalable pathway for co-

1:31 production of electricity and gold.

1:34 This is nuclear fusion, for medicine, for materials, and for energy.

愿-有缘

· 3週

2026年10月22日 /PRNewswire/ -- 为人类健康研究提供研究基础设施的软件平台 Alethios 今日推出一套综合性的去中心化数据采集工具。研究人员现在可以在不编写代码、不管理多家供应商、也无需到诊所的情况下，将受试者报告结果、可穿戴设备和传感器数据、数字生物标志物以及居家生物标志物检测整合到同一项研究中。 Alethios 为营养保健品、功能食品、学术界、消费健康、医疗器械、生物科技和生命科学领域的研究提供支持。研究设计范围从消费者感知研究到关键性、随机、双盲、安慰剂对照试验，均可在同一软件平台上运行。包括 Givaudan、Thorne、PLT Health Solutions、Applied Food Sciences、Hofseth BioCare、Helaina、Samphire Neuroscience 和 Sonoran University 在内的客户，正在使用该平台从受试者家中生成严谨证据。新集成建立在公司创立时的信念之上：严谨的多模态研究应当让各种规模和预算的团队都能负担得起，并覆盖整个人类健康生态系统。

Mkandtata

· 3週

Recursive豪华创始团宣布交出了第一款模型Flint，该模型专为本地编程agent设计，总参数约400亿，每次只激活25亿。团队从零研发这款模型，仅用了不到4个月。今年5月，Recursive获得了6.5亿美元融资，估值达到46.5亿美元。该团队的8位联合创始人均有显著背景，包括Vision Transformer第一作者Alexey Dosovitskiy、前Meta Fair研究总监田渊栋、前Google DeepMind负责人Tim Rocktäschel等。Recursive公布的测试显示，Flint在48GB内存的M4 Pro MacBook Pro上，综合编程与指令评测得分约为81%，略低于Qwen3.8 27B的85%，但长上下文综合生成速度接近后者的7倍。模型权重已按Apache 2.0协议开放。

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