松柏辰光

Stellar、Hedera、Aptos、Ava Labs、Cardano、Chainlink敦促SEC将数字商品规则编纂成法 Stellar发展基金会与五家加密公司联合致信SEC，要求将2026年解释中的数字商品分类正式纳入法规。信中呼吁SEC将该分类编纂成法，为行业提供明确性。

美国人工智能事务主管称负责任开发AI的建议将很快发布 10月21日， 美国国家情报总监兼人工智能(AI)事务主管Jay Clayton表示，人工智能工作组有关负责任开发AI的建议将“很快”公布。Clayton在接受采访时，被问及何时会提出有关AI的建议，“我们会陆续提出，”他表示，不过他补充称，无法承诺一个确切的日期。

世界黄金协会发布《数字黄金市场机遇报告》称，目前数字黄金市场规模为 450 亿至 550 亿美元。报告预计，数字黄金市场未来五年年均增速约为 27%，到 2031 年市场规模将达到 1600 亿至 1700 亿美元。目前，数字黄金仅占全球实体黄金市场的不到 1%，后者价值约 13 万亿美元。

以太坊 Glamsterdam 升级进入下一阶段测试 Ethereum Foundation 宣布，继 10 月 6 日上线 Sepolia 后，Glamsterdam 升级将在 10 月 26 日进入 Hoodi 测试网。 这次升级继续推进 Ethereum L1 扩容，包括： Enshrined Proposer-Builder Separation、Block-level Access Lists，以及新的 Gas 定价机制。 Hoodi 的 Gas Limit 也将在升级时提高到 2 亿。 目前主网上线日期还没有确定。

孙宇晨表示会再次投资WLFI，称当时决定几乎不可避免

波场创始人孙宇晨在10月14日接受Bonnie Blockchain采访时表示，如果重来一次，他仍会投资World Liberty Financial（WLFI）。他指出，许多相关信息是在投资后才披露的，因此他很难做出不同决定或感到后悔。

据CointDesk报道，Quantum、Midnight Foundation、Datios、Hacken等九家区块链机构联合成立Quantum Alliance，计划为比特币、以太坊等网络制定抗量子安全标准。报道称，约640万枚BTC已公开对应公钥，未来可能面临量子计算机破解私钥的风险，其中包括估计归属于中本聪的约110万枚BTC。目前尚无具备实际攻击能力的量子计算机。联盟成员对威胁出现时间及是否冻结存在风险的BTC存在分歧，相关工作将重点推进区块链迁移、钱包安全、零知识证明及跨链兼容标准。

商务部新闻发言人就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》答记者问。问：《目录》正式实施后，人工智能大模型在海外本地化部署、向境外提供模型调用等各类“出海”形式，是否属于技术出口管理范围？ 答：当前，人工智能大模型和应用产品的“出海”模式多种多样，判别具体“出海”情形是否属于技术出口管理的范围，核心在于是否涉及限制类技术从中国境内向境外转移。此次纳入监管的人工智能技术范围精准有限，有关措施正式实施后，绝大部分人工智能技术仍可以自由出口。对于纳入限制类的人工智能技术，开展海外本地化部署，属于技术出口管理范围；如果部署在海外自有云等风险相对可控的情形下，可适用自动许可等便利措施。对于企业利用限制类大模型对外提供API调用、APP/网页交互、SaaS应用、本地端侧轻量化部署等情形，不属于大模型技术出口管理范围。

EQX Labs 正式推出 EQX 产品，将在 Hyperliquid 的 HyperCore 上按照 HIP-1 代币标准原生发行代币化美国股票及 ETF，首批 11 个交易市场将上线 Hyperliquid 公开订单簿，支持 7×24 小时无许可交易。EQX 代币由 DTC 对接托管机构持有的股票 1:1 足额背书，托管方包括 Alpaca、StoneX 和 ClearStreet；产品不收取发行人额外费用，交易者仅需支付 Hyperliquid 标准现货手续费。

Ripple将Stripe旗下钱包集成至XRP账本用于AI支付 Ripple已将Stripe旗下钱包添加至XRP账本，使软件能够使用XRP和RLUSD支付在线服务。此次集成正值AI支付超过1400万笔之际，但这些交易背后的实际经济活动仍存疑问。

博通CEO警告：资本正取代芯片与电力 成为AI发展最大瓶颈 10月12日，博通CEO Hock Tan在新加坡举行的DBS Asia Future Forward大会上表示，资本正取代芯片、存储和电力供应，成为AI行业发展的最大制约因素。他警告，许多AI投资者并不了解自己押注的技术，却期待获得高额回报，投资行为如同赌场下注。Tan以OpenAI为例指出，该公司9月年化收入已达500亿美元，但高昂的模型训练成本仍使其处于亏损状态，收入增长并不意味着商业模式已经得到验证。他还预计，晶圆短缺可能在2028至2029年间改善，电力供应也有望随着新基础设施投入使用而逐步宽松。英特尔CEO陈立武也表示，融资成本上升和投资回报的不确定性正成为AI行业的核心挑战。尽管两人均认为未来两到三年算力需求仍将保持强劲，但Tan警告，如果先进AI模型的应用进展不及预期，或模型能力提升遭遇瓶颈，算力基础设施需求可能明显放缓。