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#LangChain 学院新课程:构建可靠的代理
将智能代理部署到生产环境并非易事。传统软件是确定性的——一旦出现故障,只需查看日志并修复代码即可。但智能代理依赖于非确定性模型。
加上多步骤推理、工具使用和真实用户流量,构建可靠的代理就比传统的系统设计复杂得多。
本课程的目标是通过迭代改进循环,教你如何将代理从首次运行发展成为可用于生产的系统。
您将学习如何使用 #LangSmith 来实现这一点,LangSmith 是我们的代理工程平台,用于观察、评估和部署代理。 #agent
免费注册 https://academy.langchain.com/courses/building-reliable-agents
https://x.com/LangChain/status/2035757438247334087?s=20
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Ruby on Rails 可能是编写真正 Web 应用程序(包括代理)最高效的方式,它不会因为安全漏洞和无法扩展的决策而立即崩溃。https://rubyonrails.org #ruby#rails #agent
https://x.com/dhh/status/2029565947825020996?s=20
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大多数产品团队还没有搞清楚 Karpathy 在说什么。
软件的新分发渠道是 Agent。Agent 不会看你的官网,不会看 demo,不会走新手引导。它直接调你的 CLI,请求你的 MCP server,把你的文档当数据读。如果这些入口都没有,你的产品对它来说根本不存在。
MCP 从零到每月近亿次 SDK 下载,只用了 12 个月,有超过1万个活跃服务器。OpenAI、Google、微软、Cloudflare 全都跟上了。后来,#Anthropic 把 #MCP 捐给了 Linux 基金会——因为这个标准已经赢了。运行一个 MCP server,现在等同于运行一个 web server,这是产品被发现的新门槛。
一个做得再好看的 React 仪表盘,对凌晨 3 点还在跑工作流的 Agent 来说,没用。
Unix 哲学几十年前设计出来,现在发现它天然就是给 #AI #Agent 用的。
接下来 24 个月,赢的是现在就在搭“Agent 能接进来”的入口的公司。输的那些,还在优化官网首页落地文案。
https://x.com/wangray/status/2026450898105544810
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