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Jun 2025

Paid Articles (2)

Coinbase 通过集成 DEX 交易平台,为所有 Solana 代币敞开大门。

Coinbase 引发了今年美国加密货币交易领域最大的结构性转变之一。该交易所现在允许其 1 亿用户通过集成的去中心化交易所 (DEX) 直接交易任何 Solana 代币。

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Re7 Labs发布xUSD脱锚影响报告:受Stable Labs影响资金超1300万美元且暂未收到回应

Re7 Labs 发布 xUSD 脱锚影响报告,受 Stable Labs 影响的资金超 1300 万美元。

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美国新墨西哥州阿尔伯克基市通过《虚拟货币条例》,禁止在市内安装、运营或托管加密货币ATM,并禁止由收银员协助完成的加密货币交易。现有加密ATM须立即停止运营,并在条例生效后45天内移除。市议会称条例不限制居民合法持有、挖矿或通过互联网平台进行加密货币交易。

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中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发《数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030年)》。计划中提出,建设完善乡村融合应用设施,强化卫星遥感与航空遥感资源共享,加快北斗卫星导航系统在精准作业、灾害监测预警等场景的深度应用。同时,推广区块链技术在农产品追溯、农村集体资产管理等领域的创新应用,拓展“低空经济+”农业农村应用场景。

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OneMillion_AI发文称,yc孵化的AI数据公司Specific Labs推出编程评测Real-Swe,专门测试真实公司的私有代码。任务直接来自企业生产环境,包括算税、账单迁移、API计费和客户数据迁移。结果显示,Fable 5.1排第一,通过率为38.8%GPT-6 Astra为33.8%,Gemini 3.8 Flash为31.2%。GLM 5.3以28.8%排第四,整体通过率低于15%的任务有6个,且有一个任务所有模型全部失败。智谱研究员Xiaopu Peng表示,Real-Swe更考验Agent在陌生项目中持续读代码、找规则和完成多步改动的能力。

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意大利联合信贷银行正考虑扩展数字资产服务,包括建设托管和经纪能力。目前,该银行处于选择技术供应商及早期讨论阶段,考虑方向涵盖代币化投资产品、固定收益证券、稳定币及加密货币敞口。

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Tether于9月11日表示,公司迄今已与67个国家的340多家执法机构合作,参与超过2800起案件,其中超过1600起涉及美国执法部门,并协助冻结超过50亿美元与非法活动相关的资产,其中超过25亿美元是在与美国当局合作下完成。Tether同时称,其近期协助了美国司法部针对Xinbi Guarantee的执法行动美国司法部公告确认,相关行动约束超过5200万美元加密资产,并特别感谢Tether在调查中提供主动协助。

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英国数字银行Monument Bank宣布将其2.5亿英镑(约3.3亿美元)的零售代币化存款计划推迟至11月推出。创始人Mintoo Bhandari表示,延期原因是英国缺乏同时满足金融行为监管局(FCA)合规要求及支持零知识证明的托管商。该行已在加拿大找到一家获FCA批准的托管机构,计划基于Midnight区块链发行计息零售代币化存款。

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Bitget Wallet宣布正式加入日本区块链协作联盟(BCCC),成为首个加入BCCC的全球性TOC自托管钱包。随着日本于2026年6月实施加密资产服务中介业相关新规,Bitget Wallet将以BCCC会员身份参与行业政策讨论,探索自托管钱包在合规框架下的角色与定位,并推动链上日常金融在日本用户群体中的认知与应用。BCCC成立于2016年,是日本最大的区块链行业协会,现有超过270家会员企业,设有DEFI、稳定币等多个专业委员会,长期承担日本区块链行业与监管机构之间的政策沟通与协作职能。

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KuCoin宣布逐仓杠杆新增MarsCoin (MARSCOIN)交易对,以丰富可交易资产种类。MarsCoin的强制清算费用为4%,USDT为0%。该资产的保证金系数为0.97。KuCoin提醒用户在进行逐仓杠杆交易前,需了解相关交易规则,并谨慎选择杠杆水平,及时止损。

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ICODA于2026年9月11日发布了HackGPT,这是一个针对加密市场的AI搜索指南,旨在帮助Web3项目在ChatGPT、Perplexity和Google AI中建立引用权威。该指南指出,传统的SEO策略已无法满足投资者的需求,只有43.2%的Google排名页面被ChatGPT引用。研究显示,AI推荐的流量转化率是标准有机流量的23倍,ICODA的研究表明,成功的加密项目需要在AI搜索中建立内容基础设施,而不仅仅是依赖Google排名。

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Sakana AI发布了Fugu Max和Fugu Ultra v2,这两款产品本质上都是「模型调度器」,能够根据任务选择合适的模型进行分工和检查,最终合成答案。Fugu Max主打省钱,模型池加入更多开放权重和专业模型,成本约为顶级模型的1/2到1/6而Fugu Ultra v2则追求最高性能,在8项评测中有5项获得第一或并列第一。尽管如此,多模型切换可能降低上下文缓存复用,并产生额外的编排token。Sakana尚未公布Max的缓存命中率和单任务总token成本。

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