《Hacking Growth: How Today's Fastest-Growing Companies Drive Breakout Success》（Sean Ellis & Morgan Brown，2017）是增长黑客领域的经典之作，全书分为两大板块：Part I: The Method（方法论）和 Part II: The Growth Hacking Playbook（增长黑客实战手册）。核心内容强调：增长不是靠单一“黑客技巧”或灵光一闪，而是通过跨职能团队 + 数据驱动 + 高频实验的系统化过程，来实现可持续、爆发式增长。

核心内容框架（Part I：方法论，约占全书前半部分）

这部分奠定增长黑客的底层逻辑和组织方式，被认为是全书最有价值、最具指导性的部分。

1. 构建跨职能增长团队（Building Growth Teams）
2. • 传统营销/产品/工程是孤岛式运作，增长黑客要求组建专职“增长团队”（Growth Team）：包括产品经理、工程师、数据分析师、设计师、营销人员等。
   • 团队直接对增长指标负责（而非对某个部门负责），每周开增长会议（Growth Meeting）。
   • 关键：高速度（high velocity）和实验文化——快速失败、快速学习。
3. 判断产品是否“必须拥有”（Determining If Your Product Is Must-Have）
4. • 在疯狂追求增长之前，必须先验证产品/市场契合（PMF）。
   • 核心概念：找到产品的 “Aha Moment”（顿悟时刻，用户真正感受到价值的那一刻，例如 Dropbox 用户第一次成功同步文件）。
   • 测试方法：
   • • 调查用户“如果产品明天消失，你会有多失望？”（Sean Ellis 的经典 40% 法则：≥40% 非常失望 → 有 PMF）。
     • 观察行为数据：用户是否反复回来使用核心功能。
   • 如果还没到“must-have”，先别烧钱拉新，否则会制造大量流失用户和负面口碑。
5. 识别增长杠杆（Identifying Your Growth Levers）
6. • 定义 North Star Metric（北极星指标）：一个最能代表长期价值的核心指标（例如 Facebook 的“7 天内发 7 条消息的好友数”）。
   • 使用 AARRR 漏斗（Acquisition → Activation → Retention → Referral → Revenue）或扩展版，找出当前增长瓶颈（哪个环节漏得最严重）。
   • 聚焦少数高杠杆点，而不是到处撒网。
7. 高频测试循环（Testing at High Tempo）
8. • 增长黑客的核心引擎：Analyze（分析） → Ideate（创意） → Prioritize（优先级排序） → Test（测试） → Learn（学习） 的闭环。
   • 每周跑 10–20+ 个实验（A/B 测试、MVT、多变量测试）。
   • 优先级框架：ICE 评分（Impact × Confidence × Ease）或 PIE（Potential × Importance × Ease）。
   • 强调速度：小步快跑、低成本实验、快速迭代。

实践指南（Part II：增长黑客实战手册，约占全书后半部分）

这部分是“工具箱”，针对 AARRR 四个核心阶段（Acquisition、Activation、Retention、Monetization）给出大量真实案例 + 可复制的战术建议。书中穿插了 Facebook、Dropbox、Uber、LinkedIn、Pinterest、Airbnb 等经典增长故事。

• Hacking Acquisition（拉新）
• • 找到低成本/高匹配的渠道（语言-市场契合 + 渠道-产品契合）。
  • 病毒式增长：邀请机制、分享激励（如 Dropbox 的“邀请好友得空间”）。
  • 内容/SEO/付费广告的精细优化。
• Hacking Activation（激活）
• • 激活率往往比拉新更关键。
  • 绘制用户到 Aha Moment 的完整路径，优化 onboarding 流程（减少摩擦、引导核心功能）。
  • 个性化体验、进度条、邮件/推送提醒等。
• Hacking Retention（留存）
• • 关注长期留存而非短期 DAU。
  • 习惯养成（Hook 模型）、邮件序列、社区/内容推送、产品迭代基于流失分析。
  • 案例：如何通过“空心日历”提醒提升 Pinterest 的回访率。
• Hacking Monetization / Referral（变现 / 推荐）
• • 定价实验、升级路径、捆绑销售。
  • 构建推荐循环（Referral），让用户主动带来用户。

总体实践建议（全书反复强调的落地要点）

• 先有 must-have 产品，再谈高速增长。
• 增长 = 持续实验的文化，而非天才灵感。
• 数据 + 跨部门协作 > 单一渠道烧钱。
• 从小实验开始：每周至少跑几个低风险测试，积累学习曲线。
• 适用于任何阶段/行业公司（不限于科技/初创）。

如果你是刚入门，建议先重点读 Part I（前四章），建立增长思维和团队/流程；然后再看 Part II 的具体战术，根据自己产品的瓶颈针对性应用。很多增长从业者把这本书当作“案头必备”，反复查阅实验思路。