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Unipcs为什么一个月能赚1000多万美金?
我把他在 Fomo、X、Telegram 上最近的交易记录,以及他过去关于 BONK 的采访都翻了一遍。这个人值得研究,但我先给你一个结论:
Unipcs 能做到 Fomo 排行榜第一,不是因为他比别人更会频繁短线交易。恰恰相反,他真正厉害的是:提前找到一个可能吸走大量注意力的叙事,然后在市值还很小时重仓,并且能扛住普通人受不了的波动。
而且现在他已经进入第二阶段:交易能力 → 排名 → 粉丝 → 跟随交易 → 更大的注意力 → 进一步强化他买入资产的叙事。
这两件事要分开看。
先看他到底是谁
Unipcs,也就是 X 上的 @theunipcs,Crypto圈一般叫他 Bonk Guy。
他真正出名不是在 Fomo,而是在上一轮周期。他公开讲过,自己一开始拿五位数资金进入Crypto,后来全部亏掉,再用大约中高四位数重新开始。真正让他声名大噪的是 BONK:一笔约 1.6万美元的仓位,后来峰值做到1800万—2000万美元级别。此后他还公开交易过 WIF、FARTCOIN、PNUT 等 Meme。
所以他进入 Fomo 的时候,并不是一个0粉丝的新手。
这一点非常重要。
他带着一个已经经过市场验证的身份进来:
“那个1.6万美元做到2000万美元的Bonk Guy。”
然后 Fomo 的产品机制又特别适合把这种声誉放大。
第一,他交易的不是“币”,而是“注意力迁移”
这是我认为理解他最关键的一点。
他最近自己总结交易方法时,没有说:
看MACD、RSI、均线。
而是问:
注意力接下来会去哪?如果我判断对了,谁会成为最大的受益者?
比如今年 Robinhood Chain 开始爆发时,他不是等某个Token已经上涨十倍以后再追,而是先形成一个判断:
Robinhood会不会成为一个重要的新链上生态?
如果答案是会,那么下一步不是继续研究 Robinhood 股票,而是:
这个生态里哪个项目最可能吃到最多注意力?
他的答案是 PONS。
然后他在 PONS 市值只有大约 610万美元的时候,用大约 6.7万美元开始建仓。Fomo自己后来也把这笔交易作为他登顶的重要原因之一。
结果PONS后来进入数亿美元市值区间。
这不是传统意义:
“我觉得这个币技术不错。”
他的思维更接近:
Robinhood Chain崛起
→ 用户和资金进入
→ Launchpad成为基础设施
→ 龙头Launchpad吸收注意力
→ 龙头Token产生非线性上涨。
他是在押注意力传导链条。
第二,他专门寻找“不对称交易”
这也是为什么他总是买小市值。
假设一个币市值已经100亿美元。
即使你判断完全正确:
100亿 → 200亿,也就是2倍。
但如果某个叙事未来可能成为10亿美元级,而当前龙头只有:
500万美元。
理论上的空间就是:
200倍。
当然绝大部分500万美元的小币最后都会归零。
所以他的游戏不是:
提高每一笔交易的胜率。
而是:
寻找少数赔率极端不对称的交易。
他过去公开过的成功案例很能体现这一点。按他自己最近公布的数据,包括 BONK约1.6万→2000万+、WIF约6000美元→100万+、FARTCOIN约30万→800万+,以及多笔七位数 Meme 收益。这里需要强调,这些数字主要来自他本人公开记录和自报,并不是审计后的基金业绩。
所以他的数学其实类似VC:
可以错很多。
只要:
一个100x,就能覆盖很多个-100%。
第三,这个人最异于常人的地方可能不是“选币”,而是“拿得住”
这个特别重要。
很多人其实也能买到一个100倍币。
问题是:
2倍的时候卖了。
Unipcs自己说,他早年就犯过这个错误。
他曾经很早买到SHIB等Token,但赚几倍就卖掉。如果一直拿着,其中一些仓位峰值会达到八位数。后来他的交易方式发生了变化。
BONK就是最典型案例。
他不是:
1.6万 → 5万 → 卖掉。
而是持有了很长时间,经历巨大回撤。据公开讨论,这个BONK杠杆仓位维持超过一年,期间单是Funding就付出了非常高的成本。
他的逻辑是:
既然一个资产有可能上涨1000%,就必须接受它途中可能跌80%甚至90%。
这个观点极端,但对理解他的收益来源很重要。
他的收益不是来自低波动、高胜率。
而是:
高赔率 + 集中仓位 + 超强持仓耐受力。
第四,他不是乱买Meme,有一套固定过滤器
2025年的采访里,他很明确地讲过三个指标:
Narrative + Liquidity + Community。
即:
叙事够不够强?
流动性够不够好?
社区够不够强?
我觉得这里最有意思的是,他对Meme的理解其实不像很多人:
“这个梗很好笑,所以买。”
他实际上把Meme当成一种注意力资产。
比如一个Token虽然小,但如果同时满足:
强叙事、越来越大的交易量、CEX可能上市、大量持有人增长、社交媒体传播、狂热社区……
那么他会认为:
Mindshare → Liquidity → Price → More Mindshare
会形成反身性循环。
这一点和传统股票基本面投资完全不是一个体系。
第五,他现在会“分散叙事”,而不是分散成100个Token
这是他最近刚公开总结出来的一句话,我觉得说得挺好:
“Diversify your thesis, not your conviction.”
他的意思不是:
买100个Meme,总有一个中。
而是先判断:
下一阶段市场资金会往新生态迁移。
然后分别寻找:
Robinhood → PONS
BNB → MARSCOIN
Base → BASECAT
Solana → 他认为的核心Meme
这样如果大的“注意力迁移”判断是对的,就不必精确猜中唯一一个Chain。
这实际上已经比“找百倍币”高了一层。
他先交易:
宏观叙事。
再用小市值Token表达这个观点。
第六,他的信息网络非常强
这一点普通用户很容易忽略。
他自己讲得非常直接:
他大量时间在:
Alpha群
X
Trader群
朋友之间的信息交换
寻找新Token
研究刚进入视野的项目。
他甚至把“建立Smart Trenchers网络”列为自己的五大优势之一。
所以我们看到的是:
PONS 600万美元的时候他买了。
真正应该问的不是:
“他为什么敢买?”
而是:
“他为什么在600万美元的时候就知道PONS?”
这往往才是Crypto早期交易最大的壁垒。
等普通人刷到:
“PONS七天上涨500%”
这个机会已经完全不是同一个机会了。
第七,他投入的时间非常极端
这一点我其实不建议模仿,但这是解释收益不可缺少的一部分。
他自己最近承认:
过去几周睡得很少,并牺牲了大量社交生活。
因为他认为目前是一个有限的高机会窗口,所以要最大化参与。
Crypto特别是新Token市场是:
24小时 × 7天。
如果别人每天看一小时,他和一群专业交易员全天盯着:
新链、钱包、Launchpad、交易量、KOL、holder变化、CEX listing……
信息速度自然不是一回事。
但到这里,我们只解释了他为什么会赚钱
接下来才是我觉得 Fomo这个案例最有意思的地方:
他为什么会成为Fomo排行榜第一?
这里出现了一个巨大的飞轮。
Fomo的Leaderboard主要展示不同周期的盈利表现,包括24小时、7日、30日、All-time;平台同时把交易记录、持仓、PnL放进Trader Profile和Feed里。
于是:
他先赚很多钱
↓
排行榜第一
↓
更多人点进他的主页
↓
更多人Follow
↓
他买一个币,几十万用户可以马上看到
↓
一部分人跟随买入
↓
这个币交易量、关注度增加
↓
如果币继续上涨
↓
他的PnL继续上涨
↓
继续排行榜第一
这是一个非常强的:
Performance → Distribution → Performance
循环。
而Unipcs刚好是Fomo最完美的一类用户
几天前,他自己称 Fomo 粉丝已经超过 50万,加入平台才三个多月;当时他称自己的Fomo组合一度达到 2000万美元ATH,且24小时、7日、All-time等榜单都处于第一。此后组合一度进一步升至约 2850万美元。这些数字主要来自他本人公开披露。
这是什么概念?
Fomo本身就是一个:
“发现谁赚钱 → Follow → 看他买什么 → 自己买”
的产品。官方甚至明确把Leaderboard、Trader P&L、实时交易Feed和通知作为核心发现机制。
所以Unipcs不是普通KOL。
他的:
内容 = 仓位。
过去Twitter KOL说:
我看好XXX。
你不知道他到底买没买。
在Fomo上:
买入价格、仓位、PnL、买卖动作直接构成内容。
这会极大增强说服力。
第八,他还非常懂增长
这个部分不要忽略。
他没有把X和Telegram上所有新交易都公开。
相反,他最近反复说:
很多新交易只放在Fomo。
想实时看到:
→ Follow Fomo。
这是非常典型的内容迁移策略。
他的X有几十万关注者。
但最有价值的信息变成:
Fomo Exclusive。
于是旧平台流量不断被导入Fomo。
同时他又拿出了非常大的Referral奖励。最近公开宣传的活动达到:
30万美元USDC + 5万美元Token级别奖励,
要求通过他的推荐链接加入并积极使用Fomo。
而Fomo自己有Affiliate体系:推荐用户交易后,Affiliate可以获得佣金,而且没有推荐数量上限。
所以他的商业飞轮又多了一层:
交易赚钱
→ PnL成为内容
→ 内容获得粉丝
→ 粉丝注册Fomo
→ 粉丝产生交易
→ Referral收入
→ 更强影响力。
这已经不仅仅是一个Trader。
他实际上变成了一个金融内容创作者 + Trader + Distribution Node。
但是这里有一个非常重要的反面
如果只研究他的成功交易,会得出错误结论。
就在最近几天,他自己公开:
Fomo组合峰值约2850万美元。
不到一周:
一度降到约1900万美元。
少了约:
950万美元。
随后他又表示,相对峰值最多已经下降约 1200万美元。
也就是说:
他能获得这种收益,是因为他同时承担了普通人很难承受的回撤。
这才是完整答案。
排行榜只显示:
+几百万。
你如果研究他的完整路径,会看到:
+1000万 → -900万 → 再涨……
而不是平滑向上的收益曲线。
还有一个更深的问题:他现在已经不能完全算“普通交易者”了
这点我觉得特别值得你注意。
当一个人有:
50万Fomo followers + 30万左右X followers + 榜一身份
以后,他买一个:
500万—1000万美元市值的小币
和普通人买完全不是一件事情。
因为:
他的买入本身就是信息。
他买:
↓
几十万人看到
↓
一部分人买
↓
成交量增加
↓
排行榜出现
↓
更多人发现
↓
价格上涨
↓
他的PnL进一步上升。
这里出现了明显的反身性。
我不是说他的交易因此就是人为操纵——没有证据支持这种结论。
而是说:
今天的Unipcs和三年前的Unipcs,交易优势已经不同。
三年前:
他发现注意力。
现在:
他既发现注意力,也能创造注意力。
这是一个质变。
所以我会把他的成功拆成6层
如果把所有噪音去掉:
第一层:信息优势
比普通用户更早看到新叙事。
第二层:叙事判断
不是找“哪个币好”,而是判断:
注意力下一站在哪里。
第三层:赔率选择
喜欢在很小市值时进入,让正确判断产生几十倍甚至上百倍回报。
第四层:Conviction
正确的时候敢下仓位,而且能经历80%级别回撤继续拿。
第五层:过去的Track Record
BONK等公开大单给他建立了巨大的信用资本。
第六层:Fomo的社交飞轮
PnL → 排名 → 粉丝 → 跟随 → 注意力 → 更大的PnL。
其中前四个是:
Trader Edge。
后两个已经变成:
Social Edge。
但我觉得你研究他,其实还有一个比“怎么炒币”更有价值的地方
因为我们前几天刚讨论过 Fomo。
你仔细看 Unipcs,会发现 Fomo 真正做对了一件事情:
它把一个人的“能力”变成了可以被别人实时看见的内容。
Twitter上一个财经博主写100篇文章,你很难判断他到底厉不厉害。
Fomo直接告诉你:
他买过什么 → 什么时候买 → 现在多少钱 → PnL多少 → 排名多少。
于是:
行为 → 结果 → 声誉。
然后:
声誉 → Follow。
然后:
Follow → Distribution。
这套机制我觉得对 Pickful 的启发,甚至可能比Fomo本身的交易功能还重要。
因为你现在正在解决的那个问题——一个人把AI对话分享出来,另外一个人基于它继续研究,贡献到底怎么被记录、怎么形成声誉——本质上和Fomo正在解决的问题非常接近:
Fomo记录:
谁最早发现了一个好交易。
Pickful未来可以记录:
谁最早提出了一个好问题、谁验证了它、谁补充了关键证据、谁把它继续发展成了更好的答案。
Fomo最后形成:
Trader Reputation。
Pickful其实可以形成:
Knowledge / Research Reputation。
这才是我看完 Unipcs 以后觉得最值得你研究的地方。
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