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zailushang

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链上侦探 | 某巨鲸为其ETH空单补充200万美元保证金,浮亏超320万美元

BlockBeats 消息,3 月 16 日,据 OnchainLens 监测,过去 10 小时内,一名地址为「0x218」的巨鲸向 HyperLiquid 充值 200 万枚 USDC,以避免其 ETH 10 倍杠杆空单被清算。

该仓位规模为 15,217 枚 ETH,价值约 3400 万美元,目前浮亏 328.8 万美元。不过总体来看,该巨鲸仍然累计盈利超过 850 万美元。

#加密货币 #eth

shuidianliuju34

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某巨鲸为避免ETH空单爆仓追加200万美元保证金

币界网消息,据Onchain Lens报道,一地址为“0x218”的巨鲸在过去10小时向合约交易平台HyperLiquid追加存入约200万美元USDC,以避免其ETH 10倍杠杆空头头寸被强平。

该账户当前持有15, 217枚ETH空单,名义价值约3400万美元,浮亏约328.8万美元。

#加密货币 #eth

shuidianliuju34

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ShapeShift 创始人过去一周已累计囤积 33544 ETH,浮盈 432.7 万美元

2026/03/16 15:53

金色财经报道,3月16日,据链上分析师@ai_9684xtpa监测,ShapeShift 创始人 Erik Voorhees 的 ETH 火爆建仓似乎暂停,加上 4 小时前买入的部分,过去一周已累计囤积 33544 ETH,从 2104 美元买到 2206 美元,目前平均成本 2122 美元,浮盈 432.7 万美元。

#加密货币 #eth

Linda

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ETH今天表现不错啊!

ShapeShift创始人Erik Voorhees在过去6天内以2091美元均价买入21,293枚ETH,价值约4452万美元。 还有某巨鲸,3月11日起就开始囤积ETH,近3日累计囤积73744.98枚,目前建仓的ETH总价值1.52亿美元,平均提出价格2072.2美元,浮盈404万美元。 另外,有巨鲸一天内从Kraken累计提走63,324枚ETH,约1.31亿美元。#eth

shuidianliuju34

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ShapeShift 创始人过去一周已累计囤积 33544 ETH,浮盈 432.7 万美元

2026/03/16 15:53

金色财经报道,3月16日,据链上分析师@ai_9684xtpa监测,ShapeShift 创始人 Erik Voorhees 的 ETH 火爆建仓似乎暂停,加上 4 小时前买入的部分,过去一周已累计囤积 33544 ETH,从 2104 美元买到 2206 美元,目前平均成本 2122 美元,浮盈 432.7 万美元。

#加密货币 #eth

zailushang

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ShapeShift创始人过去一周已累计囤积33544枚ETH,浮盈432.7万美元

PANews 3月16日消息,据链上分析师@ai_9684xtpa监测,在今日ShapeShift创始人Erik Voorhees继续持续加仓ETH后,过去一周已累计囤积33544枚ETH,从2104美元买到2206美元,目前平均成本2122美元,浮盈432.7万美元。

#加密货币 #eth

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某新建地址从Coinbase提取2万枚ETH,价值约合4483万美元

金色财经报道,3月16日,据Lookonchain监测,某新建地址刚刚从Coinbase提取2万枚ETH,价值约合4483万美元。

#加密货币 #eth

Linda

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📈 今日加密市场小幅上涨,总市值约2.8万亿美元,比特币(BTC)价格72524.55美元,以太坊(ETH)2170.14美元,索拉纳(SOL)92.09美元;恐惧与贪婪指数约30分,显示“恐惧”向“中性”过渡,受2026年3月美联储宽松预期和Ethereum升级影响,市场情绪渐暖,主流币24小时变化+0.5%至+1%。#比特币 #btc #eth

shuidianliuju34

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ShapeShift创始人买入13,986枚ETH,价值约2944万美元

2026/03/16 08:37

金色财经报道,3月16日,据Onchain Lens监测,过去24小时内,ShapeShift创始人Erik Voorhees花费2944万枚USDT买入13,986枚ETH。过去6天内,他以2091美元均价购入21,293枚ETH,总计花费4452万美元。

#加密货币 #eth

长白山金字塔

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AI行业的真正战场:从模型竞赛,转向算力争霸 过去两年,人工智能行业的竞争焦点始终聚焦在大模型能力上 —— 谁能训练出参数量更大、理解能力更强、生成效果更优的模型,谁就能占据行业话语权。从千亿参数到万亿参数,从通用大模型到垂直领域模型,一场围绕模型的军备竞赛,几乎定义了 AI 产业的发展节奏。但近几个月,从科技巨头的芯片布局到行业公司的算力自建,一系列行业动作正在揭示一个关键转折:AI 产业的核心竞争,正从模型研发转向算力争夺。这不仅是竞争赛道的切换,更是 AI 产业从技术探索走向规模落地的必然选择,也将重新定义未来十年的 AI 产业格局。

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