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Mkandtata

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OpenAI为Codex的多Agent功能新增了实用能力:SOL现在可以直接将任务派给Luna。SOL负责拆分任务和最终检查,而多个更快、更便宜的Luna则可以并行执行。此前,Codex已支持一个Agent调用多个子Agent,但Luna有特殊限制,只能自己执行任务,不能被SOL这类上层Agent直接拉入团队。这次OpenAI解除该限制,并明确推荐这种分工。SOL适合复杂、开放式任务,而Luna则适合搜索、整理、提取、分类等明确且重复的工作。

长海小冠

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8月16日,中微半导发布2026年半年度报告,实现营业收入7.26亿元,同比增长44.01%;归属于上市公司股东的净利润1.72亿元,同比增长98.48%。公司紧抓AI、机器人及汽车电子高景气机遇,通过高强度研发投入提升产品集成度与性能,叠加“大客户战略”落地带来的标杆效应,推动市占率稳步提升。(公司公告)

宁静致远

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金色午报 | 8月16日午间重要动态一览

7:00-12:00关键词:SpaceX、daos.fun、英伟达、霍尔木兹海峡
1.英伟达持仓股票曝光 位列SpaceX第六大股东;
2.哈佛大学重仓SpaceX,22亿美元投资彰显长期布局;
3.高瓴旗下HHLR披露最新美股持仓 二季度增持英伟达;
4.伊朗外交部:美以非法行动导致霍尔木兹海峡“不稳定”;
5.ElizaOS创始人指控daos.fun创始人通过ai16z内幕交易获利660万美元;
6.Galaxy研究主管:CLARITY法案年内通过概率下调至10%,政治分歧为主要障碍。

sxtykongbai

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普支持的World Liberty Financial已获得美国货币监理署(OCC)的初步银行牌照,计划发行与美元挂钩的USD1稳定币。这家名为World Liberty Trust Company的银行位于佛罗里达州贝港群岛,预计将接替当前独家发行商Bitgo的角色。该批准附带条件,包括2000万美元的最低资本要求,并需遵守去年通过的稳定币相关法律。尽管特朗普的关联引发了审查中的反对意见,但监管机构表示这些担忧超出了其审查范围。

如沐春风

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8 月 16 日,多只海外ETF聚焦中国芯片股,释放出国际资本增配中国科技资产的积极信号。近日,聚焦存储芯片产业链的Roundhill Memory ETF(DRAM)调整持仓。截至8月14日收盘,A股存储企业长鑫科技在该基金中的权重为4.52%,位列第六大重仓股。今年6月首次被纳入基金的兆易创新,权重为1.16%。美国主动管理型ETF机构Tema ETFs近期宣布,已将长鑫科技纳入旗下聚焦存储芯片行业的产品Tema内存ETF(DISK),截至8月14日收盘持仓比例为7.54%。

Mkandtata

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Cardano创始人Charles Hoskinson发布开源项目Anthropies,称其正在开发一套可与多数LLM配合使用的工具,用于处理Anthropics/Claude输出中的水印及相关标记。根据项目README,工具区分三类信息:文本中的统计水印、图片中的C2PA内容凭证,以及Git提交中的co-authored-by: Claude署名其中后两者可直接清除,而文本水印则通过调用非原始模型重写内容以削弱统计信号。Hoskinson同时对相关水印和联合署名可能带来的版权及作品归属问题提出质疑项目也注明,无法保证完全规避Anthropics未公开的检测机制。

万事顺意

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8月16日,随着韩国股市自低点反弹,韩国本土投资者再度大举融资买入本国股票。 韩国金融投资协会(KOFIA)统计数据显示,截至周四,用于买入股票的融资融券余额(即保证金债务)达到30.93万亿韩元(折合218亿美元),高于8月3日的27.44万亿韩元。 此番融资规模攀升,背景是三星电子、SK海力士等市场权重股,从AI相关投资盈利担忧引发的震荡行情中大幅回升。 分析师认为,鉴于AI投资相关忧虑有所缓解,韩国股市暂无即刻降温迹象,融资规模或将在一段时间内继续走高,有望创下新高。

Mkandtata

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Tether CEO Paolo Ardoino表示,Tether并未开发自有区块链,也没有相关计划,公司将继续保持链中立,支持多种区块链作为USDT的传输网络。该回应针对CoinMarketCap之前称Tether等稳定币公司正在建设专属区块链的说法。

Linda

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美国高校SpaceX持仓价值一览:哈佛大学重仓22亿美元;加州大学持仓10亿美元;圣路易斯华盛顿大学持仓约20亿美元;北卡罗来纳大学持仓约15亿美元

云开月明

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国产算力产业链正掀起新一轮投资热潮。中芯国际透露,中国互联网公司大幅提高硬件投资在公司此前预测之外,客户下线量都远超原来预期,多零部件供不应求。腾讯大幅增加算力采购,阿里扩充模块化数据中心全球产能。广发证券指出,云厂商上调资本开支重新成为AI产业链利好。在云厂商的投资扩产已经开始带来一定利润回报的背景下,更高的AI基础设施投入一方面能够抬升云厂商自身的远期盈利预期,另一方面也意味着更强的硬件采购需求,从而缓解市场对于上游芯片、通信连接和存储订单增长放缓的担忧。

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