币安正式推出Binance AI 支持个性化交易界面与每4小时更新的市场简报

10月12日，Binance宣布正式推出Binance AI，旨在通过自适应界面和AI功能，为不同经验水平的用户提供个性化交易体验。据官方公告，Binance AI主要功能包括：根据用户需求调整交易界面，为新手提供更简明的解释、为活跃交易者展示更深入的市场数据；追踪持仓及关注资产的价格异动并生成个性化分析；通过语音提醒通知用户资产价格变化；利用智能提示帮助用户理解交易产品；展示选定投资者和交易员的资产配置情况；按需提供文字或音频市场简报，每4小时更新一次。Binance AI将逐步向符合条件的用户开放，覆盖币安App和网站，用户更新至最新版App后相关个性化功能将陆续启用。官方同时提醒，AI输出可能存在错误、偏见或信息过时等问题，不应作为投资决策的唯一依据。

Web3 今日热点 今日加密市场整体走弱，比特币失守8.2万美元关口，24小时跌幅超3%，以太坊同步下挫，跌幅超5%，大盘承压，市场观望情绪加重，资金更多流向短线Meme板块，主流币种短期缺乏向上催化 。 机构观点方面，前摩根大通策略师发布报告，提出未来两年代际财富转移有望为加密市场带来增量资金，年轻群体风险偏好更高，或成为下一轮行情潜在驱动力，但也提示该逻辑仅为长期预判，短期行情仍受宏观政策牵制。 产品端，ChainIT发布面向组织的MPC多方计算钱包，集成刷脸核验身份，企业用户可实现免密码交易授权，降低私钥单点泄露风险，进一步完善机构级Web3钱包基础设施，推动企业级链上应用落地。 整体来看，市场处于震荡磨底阶段，宏观数据与监管消息仍是主要变量，链上安全风险持续存在，各类代币波动剧烈。虚拟货币交易风险极高，以上仅为行业资讯整理，不构成任何投资建议。

分析师：币安ETH未平仓合约占有率升至近49% 创2023年以来新高

10月12日，据分析师Darkfost发文称，币安在以太坊未平仓合约中的占有率升至2023年以来最高水平，其在主要中心化交易所的市场份额已接近49%。自9月下旬以来，以太坊经历一轮回调，价格从2775美元跌至2500美元，跌幅近10%；同期币安以美元计价的未平仓合约减少约6亿美元，看似显示投资者在减少敞口并伴随仓位清算。10月8日至9日期间确实出现一轮剧烈清算，24小时内3.45亿美元多头头寸被平仓。但按ETH计价的币安未平仓合约呈现另一番景象：交易者仍在入场，该指标已回升至9月下旬水平，约246万枚ETH；尽管价格回调，承诺在币安合约中的ETH数量并未下降。换言之，尽管面临MiCA牌照问题、希腊即将向其发放牌照，目前合约市场上近半数ETH仍集中在币安衍生品。

OKX 行情显示，BTC 反弹突破 83000 USDT，现报 83006 USDT，24H 跌幅收窄至 1%。#btc

Web3今日热点｜Starknet公布路线图，计划升级为独立L1以抵御量子计算攻击（来源：金色财经）

✅StarkWare CEO对外披露，Starknet计划从以太坊L2转型为独立L1公链，目标2027年率先实现抗量子安全。以太坊预计2029年底完成抗量子升级，比特币暂无相关规划。

✅量子计算长期被视为公链底层安全的重大威胁，Starknet选择脱离以太坊安全体系自主升级，是行业首个针对量子风险提前重构底层架构的头部ZK生态项目。

✅会引发行业讨论L2是否有必要独立成链，ZK赛道项目将更多评估后量子时代密码学安全方案。

#Web3 #Starknet #ZK #抗量子

风险提示：资讯仅行业动态观察，不构成投资建议

Web3市场正在从概念炒作转向务实落地，AI智能体成为链上新的增长主线，自动化交互不断丰富应用场景。RWA现实资产代币化持续扩容，传统金融资产加速上链。Layer2持续降低链上使用成本，基础设施日趋成熟。伴随全球监管细则逐步落地，行业泡沫持续出清，技术开始对接实体经济，向着合规可持续的方向演进。

DeepSeek拟领投Winverse AI首轮融资 投后估值约4亿美元

10月12日，据彭博社报道，DeepSeek拟领投机器人AI初创公司Winverse AI的首轮融资，融资规模达数千万美元，交易完成后Winverse AI估值预计约为4亿美元，美团旗下Long-Z Investments等投资方也已承诺参与。不过，交易尚未最终敲定，融资估值及投资方名单仍可能发生变化。Winverse AI于2026年由前腾讯顶尖科学家胡瀚创立，胡瀚曾担任腾讯视觉语言与具身基础模型团队首席科学家，此前还在微软亚洲研究院、百度工作。报道称，此次投资将成为DeepSeek成立以来规模较大的初创企业投资之一，也意味着其业务布局正从基础模型训练拓展至具身智能和机器人等现实应用领域。彭博社此前报道，DeepSeek正接近完成至少800亿元人民币（约120亿美元）的新一轮融资，资金主要用于模型训练和数据中心建设。