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8月25日隔夜重要动态一览
21:00-7:00关键词:Coinbase、Meta、现货黄金
1.被Citadel折价接盘的AI基金遭SEC调查
2.Coinbase宣布在Base原生上线代币化股票
3.BTC触及80000美元,创5月16日以来新高
4.易理华:这轮牛市BTC/ETH会有三倍以上回报
5.Meta计划在未来几周推出“HATCH”AI代理平台
6.伊朗外交部:美威胁对伊发起新一轮制裁违反国际法
7.贝森特拟“震慑”债券空头 考虑回购及调整美债发行结构
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Meta计划在未来几周推出“HATCH”AI代理平台
8月25日,据The Information报道,Meta Platforms(META.O)计划最早在未来几周内推出其面向消费者的OpenClaw AI助手(内部代号为Hatch),并计划于10月推出其最新AI模型“Watermelon”。Hatch是Meta Platforms CEO扎克伯格雄心壮志的一部分,旨在将公司巨额的AI投资变现,并拓展广告以外的多元化收入来源。据此前报道,Meta曾考虑采用分级定价体系,包括为该产品的月度高级订阅收取最高199.99美元的费用,该套餐将包含更高的使用额度。据悉,Hatch经过训练,能够访问DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp和Outlook等网站。
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Coinbase宣布在Base原生上线代币化股票
8月25日,Coinbase 宣布,其发行的代币化股票已在 Base 链上原生上线,基于 B20 标准构建,由受监管托管人 Alpaca 以破产隔离结构实际持有 1:1 的底层股票,代币持有人直接拥有对标的股票的所有权。非美国用户在全球合规司法管辖区只需一个钱包和网络连接,即可无券商账户、无结算延迟地获取美股敞口,并在 7×24 小时的 AMM 池中随时交易。首批支持的标的包括苹果、英伟达等公司。
代币化股票作为标准 B20 代币,可自由持有、转让和交易,无白名单钱包和平台锁定。其关键意义在于 DeFi 集成,用户可将代币化英伟达股票作为抵押品在 Aave 上借款,或将苹果股票存入去中心化交易所赚取收益,股票首次从传统账户里的静态资产变为链上可编程的流动性基础单元。股息和股票拆股通过链上乘数机制处理,确保 DeFi 持仓不会因此中断。Aerodrome、Aave 等生态项目已公开支持 B20 标准。
Coinbase 表示未来数周将上线更多代币化股票,并继续推动其他真实世界资产上链,为开发者打开传统金融资产与加密原生生态融合的新空间。
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Coinbase将上线Basecat(BASECAT)和DebtReliefBot(DRB)
8月25日,Coinbase 将上线 Basecat (BASECAT) 和 DebtReliefBot (DRB) 现货交易。如果流动性条件满足,并且相关地区支持交易,BASECAT-USD 和 DRB-USD 交易对将开放。
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ZachXBT:美国投资平台BitcoinIRA与iTrustCapital疑似今年发生数据泄露
8月24日,链上侦探 ZachXBT 表示,在审查相关证据后,认为美国两家投资平台 BitcoinIRA 与 iTrustCapital 疑似于今年发生数据泄露,但目前似乎均未公开披露相关事件。泄露信息据称包括用户个人资料、投资组合持仓、银行信息、托管机构信息及验证状态等。
ZachXBT 表示,2026 年 6 月,一名攻击者曾利用相关数据库信息针对一名 BitcoinIRA 用户实施攻击,并盗走超过 120 万美元资产。其已于 8 月 21 日联系两家公司寻求置评,但截至目前尚未收到回复。
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易理华:这轮牛市BTC/ETH会有三倍以上回报
8 月 24 日,Liquid Capital 创始人易理华表示,如预期一致市场快速反弹,空军利用周末时间做了点抵抗,牛市趋势中不要做空,我们认为这轮牛市核心机会:一是 BTC/ETH 会有三倍以上回报,ETH 反弹幅度会大于 BTC。二是链上金融依旧是核心需求驱动,以稳定币为基础在链上买卖全球。三是随着 AI 大爆发,AI 结合 Crypto 会迎来巨大机会,AI 产品作为需求和收入,Crypto 作为市场激励手段。
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Ceffu向币安存入1.37亿枚USDC,并提取2.64亿美元BTC和ETH
8月24日,据Lookonchain监测,过去30分钟内,Ceffu(12993...4DaAXS、0xed9...7bCDd)向币安存入1.3654亿枚USDC,随后从币安提取1524枚BTC和59484枚ETH,价值分别为1.18亿美元和1.46亿美元。
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美光HBM专家:AI算力提速快于HBM 内存墙问题持续加剧
“内存墙依旧存在,甚至情况或许还在进一步恶化。”美光HBM设计架构方向专家拉古·斯里拉马内尼(Ragu Sriramaneni)于当地时间23日在美国斯坦福大学举办的半导体学术会议Hot Chips 2026上发表上述观点。 内存墙指负责运算的芯片性能飞速提升,但负责传输数据的内存跟不上运算速度,由此产生的性能瓶颈。进入人工智能时代后,这一瓶颈非但没有缓解,反而愈发严重。 斯里拉马内尼表示,AI加速器的运算性能每两年约提升3倍,但承担数据供给的HBM(高带宽内存)同期性能提升还不到2倍。即便搭载运算能力再强的芯片,如果数据传输通道狭窄,最终性能也会被通道速度所束缚。他预判:“打破运算单元与内存之间的边界,全新架构设计,将会是翻越内存墙的一条路径。”
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