Mira 推出 AI 推理路由产品 Sterling，最高提供 50% 折扣

Mira 推出 AI 推理验证路由产品 Sterling，对各类 API 提供商进行全天候测试并公开评分，评估维度包括模型身份、工具调用、参数合规、静默失败和声明上下文。Mira 一项为期 4 个月、覆盖 189 个端点的研究发现，其中 29 个端点存在 37 次未披露的变更；Sterling 目前处于 Beta 阶段，支持按量付费，结算支持 USDC（通过 x402 协议）或 $MIRA 代币。

fomo 任命 Clicker 创建者 Kyle 为合作负责人，推动公链合作

跨链交易应用 fomo 宣布任命社交交易网络 Clicker 创建者 Kyle 为合作负责人。他将重点推进公链合作及 team tags 相关业务，以提升活跃度并使项目团队能够直接触达代币持有者；Kyle 此前曾天使投资 fomo，其公开账户位列 fomo 历史交易排行榜前 20 名。

11月7日，据Bitcoin.com报道，比特币挖矿难度已连续374天低于2025年10月29日创下的155.97T历史高点，创该网络历史最长纪录，超过2011年市场崩盘后的364天与2021年中国挖矿禁令后的253天。数据显示，难度于2026年6月中旬降至124.93T，较峰值低约20%，10月29日回升至148.36T。Mempool.space预计，下次难度调整约在11月13日，难度或再降约3.7%。经济学家Saifedean Ammous称，2011年价格回撤95%与2021年中国挖矿禁令均未造成如此长的难度低迷。

11月7日，Tether首席执行官Paolo Ardoino发文称，Tether的VisionPsy模型为G Bionics机器人提供完全本地运行的视觉能力，并转引QVAC发布的演示视频。QVAC此前称，G Bionics已在卢加诺的Plan ₿ Forum展示运行QVAC的机器人。

四、项目与生态动态 OneKey：硬件钱包 OneKey 获香港数码港 50 万港元资助及办公空间，正加紧申请香港加密牌照 众安银行（ZA Bank）：计划向零售投资者推出虚拟资产交易服务，需先获监管批准，将与持牌平台合作 Multichain 异常：疑似出现跨链延迟问题，多名用户反映资产未到账；与官方团队相关的地址向 Gate.io 转入约 317 万美元 MULTI 代币 融资动态：Moonfire Ventures 完成 1.15 亿美元 Fund II 融资；Web3 游戏生态 Metagame Industries 以近亿美元估值完成战略轮融资；DeFi 协议 Num Finance 完成 150 万美元融资 马斯克表态：在《华尔街日报》会议上表示"不建议任何人在狗狗币上孤注一掷"

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Coinbase首席执行官Brian Armstrong支持将公司股票代币化以吸引新股东

Coinbase首席执行官Brian Armstrong表示支持将公司股票代币化，认为这能让更多人持有股票。他强调，将潜在的新股东群体拒之门外并非明智的商业做法，企业应在客户所在之处与他们建立连接。

Aave 创始人称巴拉圭银行危机证明比特币比以往更重要

去中心化借贷协议 Aave 创始人 Stani Kulechov 表示，比特币现在比以往任何时候都更加重要，并提及巴拉圭的局势。巴拉圭央行接管数字银行 Ueno 后，大量储户无法提取存款，引发民众抗议，受影响人群包括通过该银行领取养老金的退休人员。

港股上市公司杀入币圈，高调囤币4000枚，套现1377万美元

11月4日，港股上市家办公司“德林控股”公告称，公司在9—11月两个月内卖出172枚比特币，套现约1377万美元。

德林控股是唯一一家在港股上市的家办类公司，管理资产超过35亿美元。

2025年11月，德林进军比特币挖矿，并放话要做港股“比特币挖矿算力第一股”、两年储备4000枚比特币。

如今，德林产出的比特币已卖出将近九成，存量不足40枚。德林创始人陈宁迪、江欣荣夫妇，都在投资圈浸淫多年。江欣荣曾是首届中华小姐环球大赛冠军、凤凰卫视主持，后转战汇丰、渣打等银行巨头；她的丈夫陈宁迪出身汇丰投行，是博亚资本创始人。

2020年，这对夫妻把家办做到港交所上市，又在2025年高调搞比特币挖矿，规划最高1亿美元算力投资，并逐步布局RWA代币化。

(选自:公众号通证经济)

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中国央行：中国10月末黄金储备报7830万盎司（约2435.402吨），环比增加83万盎司（约25.82吨），9月末为7747万盎司。中国央行连续第24个月增持黄金。

苹果研究团队披露机器人“大脑”研究进展。当地时间11月4日，苹果研究团队在预印本平台arXiv提交论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》，披露了人形机器人自主控制系统HALO。研究团队将该系统部署在宇树科技的G1人形机器人上进行验证，让机器人将在仿真环境中学到的动作，带到陌生的现实房间中执行。研究团队还公开了数据生成、模型训练和部署代码，涵盖动作生成、动作跟踪、任务编排以及仿真和真实机器人运行等环节。据论文披露，研究团队在6个未预先扫描或建图的真实环境中开展360次单项任务测试，平均成功率为91%。另在一个真实环境中，对3种组合任务分别开展10次测试，平均成功率为70%。其中，“俯身通过障碍—走向目标—推箱子”这一组合的成功率为50%。