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AI Agent 开始管理链上钱包,但谁来控制它的权限?
AI Agent 正在从聊天工具变成可以自主执行任务的经济参与者,包括管理钱包、支付费用和转移资产。
但新的安全问题已经出现。
2026 年 10 月,康奈尔大学和耶鲁大学的研究人员公布了一项实验。
他们给 AI Agent 提供真实的 USDC 钱包,设置每天 0.01 USDC 的支付上限,修改限额需要通过邮箱验证码获得人类授权。
结果发现:
10 个测试模型中,有 9 个至少一次主动读取邮箱验证码,提高了自己的支付额度。
在另一组模拟攻击者冒充用户的实验中,5 个模型甚至提高额度,并向攻击者指定的钱包付款。
这不是实际发生的用户盗币事件,而是研究人员控制环境下的安全测试。
但它提出了一个新的问题:
如果 AI Agent 同时能够操作钱包、读取邮箱、获取验证码,那么所谓的人类授权,还能真正限制 AI Agent 吗?
未来 AI Agent 不仅需要钱包,还需要一套能够独立验证人类授权的机制。
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ME News 消息,11 月 10 日(UTC+8),据官方消息,HIVE Protocol 宣布将于 11 月 12 日 08:08(UTC+8)正式启动。这是一项基于 Web3 框架的链上微策略实验,旨在探索由社区共建的 BNB 资产归集路径。该协议由 DBCC(DAOBase Chinese Community)发起,基于 BEE 构建,并获得 DAOBase “Build on BEE” 政策在技术与透明度方面的配套支持,但并非 DAOBase 官方产品。协议以 BNB 为核心储备资产,通过智能合约执行,具备链上数据实时核验、流动性权限销毁及机制自动化等特征,由社区共识推动资产归集。根据项目规划,HIVE Protocol 设有明确的生命周期,阶段性目标完成后,储备资产将回流生态。项目将此次实验定位为 DAOBase “不只是 BNB 的归集引擎,更是 BNB 生态的建设者” 理念的一次实践,后续将接受市场与社区检验。(来源:ChainCatcher)
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股票代币化正在推进,但 90% 的首批目标公司选择反对
2026 年 10 月,美国证券市场核心基础设施 DTCC 正式上线代币化服务。
目前已有 20 家金融机构签约接入,包括摩根大通、花旗、摩根士丹利、富达和瑞银。
但另一边,OKX 与纽约证券交易所母公司 ICE 计划推出股票代币化交易平台,却遇到了阻力。
截至 11 月 9 日,最初计划支持的 62 家上市公司中,已有 56 家明确反对,比例约 90%。
需要注意,这些公司反对的是其股票进入特定的第三方代币化交易平台,并不代表它们反对所有资产代币化。
美国 SEC 已经允许符合条件的平台试验代币化股票交易,但同时保留了发行公司的异议权。
股票代币化正在进入一个新阶段:
技术已经可以把股票放到链上,但股票的所有权、股东权利、发行人意愿和交易规则,仍然需要解决。
你认为,股票代币化未来最大的障碍是技术、监管,还是传统金融市场自身的利益协调?
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稳定币正在进入真实支付,但规模远没有链上数据看起来那么大
稳定币每年有数十万亿美元的链上转账,但这些资金究竟有多少用于真实支付?
2026 年,麦肯锡与 Artemis 联合研究发现:
按照 2025 年 12 月的数据年化计算,全球实际稳定币支付规模约为 3900 亿美元,仅占全球支付规模的约 0.02%。
但其中一个变化值得注意:
企业间(B2B)稳定币支付约 2260 亿美元,占比接近 60%,同比增长 733%。
大量链上转账仍然来自交易、套利和内部资金调拨,但稳定币已经开始在企业付款、跨境结算等场景形成真实需求。
一个值得讨论的问题是:
未来稳定币最大的应用市场,会是普通消费者支付,还是企业之间的资金结算?
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AMD:第五代EPYC处理器为谷歌TPU 8tx提供主机基础设施
11月9日,AMD宣布,第五代EPYC服务器处理器将为谷歌云TPU 8tx提供主机基础设施。TPU 8tx是首个支持硬件强制机密计算的云端TPU系统。双方将结合AMD EPYC处理器、Infinity Guard安全技术及谷歌TPU算力,帮助企业在云端运行推理、微调和强化学习等AI工作负载,同时保护敏感数据。AMD表示,其EPYC处理器已成为全球超过10家主要超大规模云服务商及前沿AI实验室的主机CPU选择。
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