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什么是大模型蒸馏版（Distilled Model）？
蒸馏版（Distilled Model）是指用一个大模型（老师模型）来“教”一个小模型（学生模型），让小模型学会大模型的核心能力，但参数量大幅减少、速度更快、内存占用更低。
核心目的：
把大模型的“知识”压缩到小模型里，实现接近大模型的效果，但跑得更快、更省资源（适合本地单机、手机、边缘设备）。
把大模型的“知识”压缩到小模型里，实现接近大模型的效果，但跑得更快、更省资源（适合本地单机、手机、边缘设备）。
一句话总结：
蒸馏版 = “大模型瘦身版”，性能接近原版，但更小、更快、更省电。
蒸馏版 = “大模型瘦身版”，性能接近原版，但更小、更快、更省电。
常见例子：
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（从更大模型蒸馏出的32B版）
- Llama-3.1-8B-Instruct（从Llama-3.1-405B蒸馏）
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