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闻章起舞

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AI+Web3,主动哈希&人机协同

Aug 2025

帖子

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双方高层:会有更多量子应用出现
双方高层对于此次合作所带来的成果相当满意,HSBC 量子科技主管Philip Intallura 认为,这是债券交易的一大里程碑,证明现有的量子电脑已经可以处理真实的商业问题,而不只是空谈。他表示,量子运算的商业应用不再遥远,金融业已经站在新的运算前线。

IBM 量子副总裁Jay Gambetta 也指出,这次合作展现了「金融领域专业知识结合量子演算法研究」的力量,并强调随着量子电脑效能持续提升,未来将会有更多新演算法与新应用出现。

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量子运算实际打破传统运算瓶颈
公司债的演算法交易本身就是一场和时间赛跑的比赛,系统会根据即时市场状况和风险评估,快速自动帮客户算出合理报价,好让交易员能把心力放在更大或更棘手的交易上。

但公司债市场的价格变动快、资料庞大又复杂,传统电脑在处理这些高维度数据时,常常遇到运算瓶颈。这次的实验证明,量子电脑可以打破这个限制,帮助演算法更快更准地抓出影响成交的隐藏信号,进一步提升报价成交的成功率。

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量子运算与传统运算联手,精准破解场外公司债报价难题
这次测试并不是完全丢给量子电脑,而是把量子运算跟传统电脑结合。双方开发的模型在运算时,同时利用量子电脑的高速运算空间和传统电脑的稳定分析能力。

IBM 最新的Heron 量子处理器透过云端平台与Qiskit 开源量子软体介面,协助处理市场中复杂且充满杂讯的价格讯号,比传统电脑单独运作更能抓出隐藏的关键资讯。这样的运算流程,对债券报价请求(Request-for-Quote, RFQ) 特别有帮助,因为这类场外交易(OTC) 市场没有集中市场,价格和成交状况更难预测。

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量子运算实战债券交易,成交率预测准确度大提升
汇丰表示,这是全球第一个把量子运算实际用在债券演算法交易的案例。实验锁定欧洲公司债市场的报价流程。

也就是,当投资人询问买卖价格时,系统要即时预测这笔交易在所报价格下能不能成交。测试结果显示,和单纯靠传统电脑的方式相比,量子运算辅助的模型可以让成交率预测的准确度提升最高34%,这对需要即时决策的债券交易是一大突破。

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汇丰银行(HSBC) 与IBM 于9/25共同宣布,已完成全球首例量子运算应用到债券演算法交易的试点测试。这次实验把IBM最新的量子处理器「Heron」与传统电脑结合,让系统在欧洲公司债市场「报价成交率预测」的准确率提升到34%。这不只是量子运算的技术突破,更让金融市场第一次实际看到量子电脑带来的商业价值。

量子运算实战债券交易,成交率预测准确度大提升

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上海营运中心正式启用,聚焦三大领域
最新消息指出,中国央行已在上海正式成立数位人民币营运中心,负责以下三大领域:

跨境支付:强化跨境交易的结算效率。

区块链服务:支撑相关数位货币与合约应用。

数位资产:提供资产数位化的运作环境。

总体来看,中国政府从6 月的政策蓝图、官媒呼吁,到7 月的地方会议与8 月的政策风向,再到9 月上海营运中心的正式落地,可以看出中国正逐步推动数位人民币与人民币稳定币的国际化。

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中国人民银行于9/26 在上海成立「数字人民币营运中心」,聚焦于跨境支付、区块链服务及数位资产平台,与近期中国对稳定币的政策讨论相互呼应。

人民银行揭示八大措施,官媒呼吁加速稳定币发展
中国人民银行总裁潘功胜于6/18 举办的「2025 陆家嘴论坛」,提出推动数位人民币(e-CNY) 发展的八大措施。其中明确提到,要设立数位人民币的营运中心,并强调要以「多极化」货币体系的愿景,让多种货币共同支撑全球经济。

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2025年9月25日,香港证券及期货事务监察委员会(证监会)与香港金融管理局(金管局)正式公布《固定收益及货币市场发展路线图》(下称《路线图》),拟定十项具体措施,从推动市场需求、加强流动性到催生创新科技,全面布局香港成为全球固定收益及货币(Fixed Income and Currency,简称FIC)产品的国际中心。

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研报指出,自 2017 年以来,稳定币保持高速增长,发行量已从 2020 年初不足百亿美元增至 2024 年底的 2100 亿美元以上,交易量更是突破 26 万亿美元。稳定币公链正逐渐成为新一代金融基础设施,其安全性、合规性与跨链互通能力将深刻影响未来加密金融格局。HTX 也在持续布局相关生态,致力于为用户提供安全、合规的稳定币交易环境。

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HTX Research:稳定币交易量突破26万亿美元,稳定币公链成金融基建新焦点

BlockBeats 消息,9 月 26 日,HTX Research 发布最新研报《稳定币新秩序(下):稳定币公链探究——从结算层重构到新一代设计范式》。报告系统梳理稳定币公链的发展脉络,深入分析其在结算层重构中的作用,比较其与传统公链的差异,并结合 TRON 在稳定币结算领域的经验,提出针对新兴项目(如 Tempo)的设计建议,涵盖隐私保护、资本效率、可扩展性、预言机与 MEV 防护等维度。

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