Nace AI 开源 90 亿参数决策模型 Drex 1.5，性能对标 Jev

人工智能领域再次传来重磅消息。Nace AI 于今日正式开源其最新研发的决策模型 Drex 1.5，该模型拥有 90 亿参数规模，在多项基准测试中展现出对标业界领先模型 Jev 的性能表现，标志着开源决策智能迈入新阶段。

Drex 1.5 的参数量达到 90 亿，这一规模在当前开源决策模型中处于第一梯队。相较于上一代产品 Drex 1.0 的 50 亿参数，参数规模提升了 80%，为模型提供了更强的表达能力和决策精度。从技术架构看，Drex 1.5 采用稀疏注意力机制，在保持高推理效率的同时，有效降低了 40% 的计算资源消耗。

在权威基准测试集 MMMLU 上，Drex 1.5 取得了 78.3% 的准确率，仅落后 Jev 模型 2.1 个百分点。在复杂推理任务测试中，Drex 1.5 的平均响应时间控制在 120 毫秒以内，较 Jev 的 145 毫秒快出 17.2%。决策一致性指标方面，Drex 1.5 达到 91.7%，与 Jev 的 93.2% 差距收窄至 1.5 个百分点。

这些数据表明，90 亿参数规模的 Drex 1.5 已经具备与更大参数规模模型竞争的实力。值得注意的是，Drex 1.5 在资源消耗方面优势明显。在同等硬件条件下，Drex 1.5 的每秒处理请求量达到 850 次，比 Jev 高出 23%。内存占用方面，Drex 1.5 仅需 16GB 显存即可流畅运行，将部署门槛大幅降低。

Nace AI 团队透露，Drex 1.5 的训练数据量达到 1.2 万亿 tokens，涵盖金融、医疗、制造等 12 个重点领域的决策场景。模型在强化学习与人类反馈对齐环节投入超过 200 万 GPU 小时，确保决策输出符合人类价值观和业务需求。

开源社区对 Drex 1.5 的发布反响热烈。上线 24 小时内，GitHub 星标数已突破 3200，模型下载量超过 15000 次。多位开发者反馈，Drex 1.5 在企业级应用场景中表现出色，尤其在自动化客服、风险评估、智能调度等任务上表现稳定。

行业分析认为，Drex 1.5 的开源将进一步降低决策智能技术的应用门槛。随着模型性能的持续提升和开源生态的完善，预计到 2025 年，全球将有超过 50 万家企业采用端侧决策模型，推动相关产业规模突破 800 亿美元。

Drex 1.5 的发布不仅是 Nace AI 的技术突破，更是开源 AI 社区的重要里程碑。在大模型竞争日趋激烈的当下，90 亿参数模型能够对标百亿乃至千亿参数模型，印证了模型架构优化与训练方法创新的巨大潜力。未来，随着更多优质开源模型的涌现，人工智能技术普惠化进程将显著加速。