英伟达联手OpenAI锁定12吉瓦算力基建，黄仁勋：即便OpenAI不续租，还可以给其他客户

8月17日，据澎湃，AI（人工智能）芯片龙头英伟达披露了在AI基础设施战略布局上的最新动作。8月17日，英伟达CEO黄仁勋发表题为《保障智能基础设施安全》（Securing the Infrastructure of Intelligence）的署名文章称，英伟达已与能源开发商SB Energy达成合作，锁定位于美国俄亥俄州波特斯茅斯PORTS-Pike科技园区的土地、电力与厂房（LPS）资源。该场地将专门用于承载英伟达算力系统，而OpenAI将作为租户在此建造并运营AI工厂。黄仁勋在文中指出，AI工厂是AI时代的决定性基础设施。当前，基础设施的竞争焦点已从先进芯片与封装，延伸到了土地、电力与厂房。AI实验室对训练和推理算力的需求极其惊人，“更多的算力意味着更高的智能、更多的产品、更多的用户以及更高的收入”，但其发展正受到算力供给不足的严重制约。如果未来OpenAI无法继续使用该园区，其算力可以转售给英伟达全球生态系统中其他符合条件的租户。

Robinhood Chain 8月TVL增长45%，稳定币规模达到约6.4亿美元

Robinhood Chain的TVL在8月增长超过45%，目前超过5.4亿美元，其中链上Token化RWA约3200万美元。该链稳定币规模已经达到约6.4亿美元，其中USDe约2.86亿美元，占稳定币总量约44%；RWA占TVL的比例则从7月初接近三分之一下降到目前约6%。

#Robinhood #RWA #USDe

Compound批准5200万美元预算，转向机构DeFi

Compound Finance更换管理团队并批准约5200万美元预算，开始把业务重点转向机构客户。新计划包括RWA、机构合作集成以及面向传统金融的信贷基础设施；Compound当前TVL约12亿美元，而2021年高峰时期曾达到约120亿美元。

#Compound #DeFi #RWA

美团启动2027届校园招聘，重点加码AI与中国境外业务

8月17日消息，美团今日正式启动 2027 届校园招聘，面向全球应届生开放技术、产品、商业分析、运营、零售等 10 大类、100 余种岗位，工作地点覆盖北京、上海、深圳、香港、利雅得等全球数十个城市。与往年相比，本次校招明显向 AI 倾斜：新增 AI 全栈工程师、AI 产品经理、智能商业分析师等十余种 AI 原生岗位，超过八成岗位明确要求具备 AI 应用能力。同时通过「LongCat 顶尖人才校招」和「北斗计划」，重点招募大模型、具身智能、自动驾驶、无人机等方向的精尖科技人才，并继续设置境外业务专项，为 Keeta 等海外业务储备国际化人才。美团方面表示，今年重点关注具备「AI Native」思维的候选人，希望他们能主动用 AI 解决业务问题，并深入一线推动落地。

股票Token市场规模升至约28亿美元，年内市场份额扩大3倍

The Block数据显示，股票Token目前约占非稳定币RWA市场的15%，较年初扩大约3倍，总市值达到约28亿美元。Ondo约9.57亿美元、Binance bStocks约6.22亿美元、xStocks约6亿美元，三者合计占股票Token市场约77%；8月RWA转移量也从7月约90亿美元升至约200亿美元。

#股票代币化 #RWA #Ondo

据 Lookonchain 监测，Solana 巨鲸 GvHYQQ (GvHY...1idXgUce) 沉寂逾 2 年后再次买入 47535 枚 SOL，价值 360 万美元。

该巨鲸曾在 2023 年 8 月和 10 月 SOL 价格回调期间买入 29.18 万枚 SOL，累计花费 682 万美元，平均价格为 23.37 美元。随后 SOL 上涨，该巨鲸卖出 19.18 万枚 SOL，累计获得 2462 万美元，平均卖出价格为 128.36 美元，已实现利润超 2000 万美元。

美国财政部发布GENIUS法案配套拟议监管细则，开启公众意见征询，明确稳定币发行、储备、披露及销售主体的合规要求。【出处：BingX快讯】

这是美国稳定币从法案文本走向落地监管的关键一步，过去行业长期处于规则模糊状态，细则将直接划定合规发行的准入门槛，影响机构参与意愿。

短期市场会观望细则修改幅度，合规稳定币发行门槛抬升；中长期加速行业出清，不合规项目加速退场，也会倒逼部分发行主体转向亚洲等友好地区布局。

#Web3 #稳定币 #监管政策

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#加密货币 #web3

金色晨讯

AI智能体与DeFi的融合进程正在提速，链上自主执行金融策略的智能体数量持续走高，链上管理资产规模不断扩张，DeFAI成为Web3新热点。越来越多协议引入AI工具完成风控、流动性调配。不过当前技术框架尚未成熟，安全漏洞、治理权责等风险仍待解决，短期以概念探索为主，大规模落地尚需时日。