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10 月 21 日，英伟达首席执行官黄仁勋在柏林举行的 GTC 大会上表示，未来所有电信运营商都将提供 AI 算力，电信基站有望发展为分布式 AI 网络。他将 AI 经济比作由能源、算力、AI 工厂、模型和应用构成的五层蛋糕，并在展示中指出，算力层仅出现英伟达一家公司的标志。其他层则包括西门子能源、施耐德电气等能源企业，AI 工厂建设商 Nscale 和 Firebird，以及欧洲 AI 模型公司 Mistral、法律 AI 公司 Legora 和翻译工具 DeepL 等。黄仁勋还表示，建设一座 1 吉瓦数据中心的成本目前约为 500 亿美元，涵盖土地、电力、建筑、计算设备、存储和冷却等费用。
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Shopify 宣布，Shop Pay 已接入 Claude Duet，可用于其中的每一笔购买。
这是 Shopify 首次把 Shop Pay 向非 Shopify 店铺开放给 AI Agent 使用。支付能力开始脱离单一电商平台，成为 Agent 可直接调用的基础设施。
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新品发布：Crusoe Spark™ Liquid——专为 @NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架级系统打造的液冷模块化 AI 工厂。
其计算密度是风冷版 Crusoe Spark 的 5 倍，并已加入 NVIDIA DSX POD 设计合作伙伴生态。
此外，托管式强化学习（Managed RL）和托管式 MLflow 现已开启私密预览 ⤵
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2027年，Crusoe将推出Spark Liquid，这是我们的第六代模块化数据中心，为客户提供NVIDIA最先进的IT硬件和架构，包括NVL72液冷GPU的接入。
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- 模块化数据中心的优势在于帮助我们提升获取令牌的速度。
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它让我们能将大量现场作业转移至工厂的受控环境中完成。
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- 你可以把它看作一个集装箱，内装GPU，由专门从事AI的人设计，仅专注于AI。
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没有中间商参与。
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端到端全流程由Crusoe管理，我们称之为垂直整合。
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我们获得了市场推出时间和合理的成本结构，这正是支撑我们一些最先进云服务的基石。
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- 这些产品全部由Crusoe制造，我们提供的零部件基本在装配线上组装完成。
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这就像是在编排一支舞蹈。
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一名工人在这里完成特定工作。
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另一名工人准备下一块面板，我们的工程师团队则测量周期时间，并向设计团队反馈。
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- 最终呈现出真正神奇的成果，这背后是数十年的经验积累，我们从大师级电工到学徒项目均在招募。
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- 想想设计一个托管AI服务时，需求能被负责场地准备和模块数据中心建设的人完美理解，这真是令人惊叹。
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- 挑战之一是如此小空间内的巨大功率。
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Spark Liquid帮助我们排出热量，将Spark模块内GPU密度提升约5倍，朝着可持续方向发展，不需使用水冷，极大减少了环境足迹。
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- Crystal Spark Liquid冷却系统专为迎接NVIDIA Verra Ruby和NVL 72设计，带来2027年你能想到的最高效设计。
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- 所以我们已经为下一代芯片设计和工程做好准备。
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离岸制造是做不到的。
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这需要灵活应变的能力。
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- 当我们在操作中节省几秒，周期时间表现就会提升，因为我们的目标是每年从工厂生产出数千套设备。
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- 这种控制力和可预测性是我们成为AI行业可靠合作伙伴的关键。
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- 我们在模块化计算领域领先市场，这代表着一场前所未有的工业革命。
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- 有巨大机遇，让美国重新成为曾经的工业强国。
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- 速度优先，质量保证。
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你知道，很多团队会告诉你两者可以兼得，而我们确实做到了。
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