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Dec 2025

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· 1d

1. 没有新的支付轨道。你只需在手机上添加一次银行卡；dot 找到商品后，你用 Face ID 批准，Visa、Mastercard 或 Amex 生成一次性令牌，代理再像人一样把它填入普通结账流程。 2. 钱包余额为零。它是转接钱包，不是虚拟卡；用的是你自己银行卡的网络令牌。OpenAI 不经手资金，也不成为记录中的商家，你仍能获得银行卡奖励。 3. OpenAI 不保存银行卡资料，保管方是 VGS。我个人使用 Chase 的卡可以正常运作。 4. 商家这一环很有意思。亚马逊、eBay 和 U...

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原来 AI 智能体也会提功能需求，而且还不少。我们已收到数百条，其中一些不到 24 小时就变成了产品更新。

你的智能体可以使用 Coinbase for Agents 的 /feedback 接口。如果它需要什么来让工作更轻松，我们会着手解决。

x.com/brian_armstrong

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0:00 所以在Coinbase的客服系统中，我们最初是去找客户，问他们想看到什么功能，然后开发这些功能。

0:08 我们团队的一位工程师在Coinbase MCP中加了一个像是/feedback的接口。

0:16 现在，客服人员全天使用时，会直接通过这个接口给我们反馈。

0:22 每天都有成百上千条消息通过Slack进来，都是他们希望看到的不同功能。

0:28 很多反馈转成了拉取请求，隔天就上线到了生产环境。

0:34 这开始带来一种递归式自我改进的感觉。

0:38 因为这个模式效果很好，我们也打算把它应用到内部API上，毕竟我们内部也有很多客服在用。

0:47 所以，是的，每个API都需要被识别，某种意义上来说。

0:00 So in Coinbase for agents, we initially,

0:03 we were going around talking to customers and just saying,

0:05 hey, what would you like to see in it

0:06 and building some of those features?

0:08 One of the engineers on our team,

0:10 they put an end point into the Coinbase MCP

0:13 that is like a slash feedback endpoint.

0:16 And so now all day long, as agents are using it,

0:20 the agents are actually sending us feedback.

0:22 And I go, we're like hundreds of messages

0:25 that are just coming into Slack every day

0:26 that are like different things that they want to see.

0:28 And a lot of those get turned into pull requests

0:31 and now they're live back in production like a day later.

0:34 So it's starting to get to that kind of recursive self-improvement

0:37 type feeling.

0:38 And since that pattern was so successful,

0:40 we're going to think about putting some of that

0:42 for our internal APIs as well just so that,

0:44 'cause we're using lots of agents internally as well.

0:47 So yeah, every API needs to be identified, so to speak.

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“我们雄心勃勃的目标是彻底淘汰 API 密钥。”

关于 @CoinbaseDev 为何构建 x402 来取代 AI 代理的 API 密钥。

“用户需要登录 API 密钥控制面板，输入信用卡信息，获取 API 密钥，然后返回语言模型配置工具调用，之后对每个想要提供给代理的工具重复此过程。”

“一个优秀的代理可能需要访问 700 多个工具，因此需要驱动 700 多个 API 密钥。”

#x402 用钱包签名取代了所有这些。“该签名授权支付，使代理能够在需要时发现、推断并支付工具费用。”

中文 English

0:00 我们首先发现的问题是关于语言模型的工具使用。

0:04 传统上，如果你想让你的代理在现实世界中做任何事，

0:09 它需要一个API密钥。

0:11 我们考虑代理堆栈时，有三个组成部分。

0:13 语言模型负责推理。

0:16 有上下文窗口，

0:18 它实际上是代理的记忆，

0:20 还有工具调用层。

0:22 工具调用让代理能在云端采取行动，

0:24 获取数据，并真正地在现实世界中行动。

0:28 但问题是，设置工具调用有很多摩擦，

0:31 无论是对代理，

0:32 还是对非技术人员，甚至开发者来说，都是如此。

0:35 人们需要进入API密钥面板，输入信用卡，

0:39 生成API密钥，

0:41 然后回到语言模型去配置该工具调用，

0:44 还要为想给代理的每个工具重复这个过程。

0:47 他们必须经历整个这类账户创建的入门流程，

0:50 而出色的代理可能要接入700多个工具。

0:54 他们需要管理700多个API密钥。

0:56 所以我们真正大胆的目标是取消API密钥，

1:00 以客户端的钱包签名替代，

1:06 然后用签名授权支付，让代理能够实时发现、

1:11 推理并支付工具费用。

1:14 我们要解决的第一个主要问题

1:17 是抽象出所有关于工具使用的人工干预摩擦。

0:00 The first problem that we recognized was around tool usage for language models.

0:04 So traditionally, if you want your agent to do anything in the real world,

0:09 it needs an API key.

0:11 So we think about the agent stack, there's three components.

0:13 There's the language model, which does the reasoning.

0:16 There's the context window,

0:18 which is really the memory of the agent,

0:20 and there's the tool calling layer.

0:22 Tool calls let agents take actions in the Cloud,

0:24 retrieve data, and really just take actions in the real world.

0:28 But the problem is that there's a lot of friction to set tool calls up for

0:31 agents,

0:32 for people who are non-technical or for just even for developers, right?

0:35 A human needs to go to an API key dashboard, put a credit card in,

0:39 they need to drive an API key,

0:41 go back to the language model and configure that tool call,

0:44 and then repeat that process for every tool they want to give the agent.

0:47 They have to go through this whole onboarding kind of account creation process,

0:50 and great agent might have access to like 700 plus tools.

0:54 They need to drive 700 plus API keys.

0:56 So really our big audacious goal was to kill the API key,

1:00 replace it with a signature that happens at the client side, the wallet,

1:06 and then the signature authorizes payments to let agents basically discover,

1:11 reason about and pay for tools at request time.

1:14 Really the first main problem that we set out to solve

1:17 was abstracting all of the human loop friction around tool usage for agents.

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x402 的早期牵引力：从推理路由、付费数据到内容变现的支付入口之争

x402 的早期采用正在集中在推理路由和高级数据访问两个场景，说明按次、按请求、按 API 调用计费的链上支付开始找到真实需求。下一步关键不只是协议能否完成支付，而是 Cloudflare gateway 能否把内容变现这类高频场景扩展到足够大的开发者和商户入口。

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Sony Bank拿到OCC条件性许可：稳定币支付从应用场景走向受监管发行端

Sony Bank旗下美国子公司Connectia Trust获得OCC条件性批准，计划在满足最终条件后发行并管理美元支持稳定币，初始资本为4000万美元。Sony的动作把稳定币竞争推向受监管发行、钱包、支付应用和商业结算的交界处，也为未来agentic payment和API收费场景提供了更清晰的合规入口。

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USDT 与 USDC 分流：稳定币支付栈正在和 DeFi 栈分开

Dune 数据显示，USDT 正成为加密支付场景里的主导稳定币，USDC 则更多支撑 DeFi 使用。这个分流会影响链上支付、agentic payment 和 API 收费基础设施的默认结算资产选择：支付需要覆盖、流动性和可用性，DeFi 需要组合性、抵押和协议集成。

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USDC 抢占稳定币结算流量：Circle 网络正在成为银行链上支付试验场

Visa 数据显示，USDC 在 2026 年调整后稳定币交易量中占比达到 70%，并在稳定币交易量竞争中继续拉开与 USDT 的差距。Standard Chartered、BNY 等银行围绕 Circle 网络建设，说明稳定币支付的竞争正在从发行规模转向结算可用性、机构接入和合规分发。

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x402近30日已显示75.41M笔交易和$24.24M交易额，生态成员覆盖云、卡组织、支付公司和稳定币发行方。AWS AgentCore Payments把x402放进AI agent执行循环，Coinbase和Stripe/Privy提供钱包与支付连接。下一阶段瓶颈集中在批量结算、请求绑定、状态同步、隐私与合规控制。

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支付稳定币进入身份合规阶段：链上支付与 AI 智能体将如何重新划分边界

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· 5mo

x402与agentic payment快讯：支付栈、生态规模和可调用API同时推进

x402的焦点正在从协议叙事转向可接入的开发者支付栈、可衡量的网络活动和可被agent直接购买的API供给。Coinbase把USDC收款、x402-enabled agent和AgentCore接到同一开发者路径；x402生态页显示支付网络、云和商户基础设施成员扩容；Pay.sh开始把按次付费API包装成agent可调用目录。