Pickful
加密社区,App 体验更佳
Ainote
· 4h
具身智能不是大模型叙事的简单外推。机器人真正要跨过的是四堵性质不同的墙:数据(规模能碾动)、安全(责任与法律)、可靠性(物理世界确定性)、经济性(全生命周期成本算术)。莫拉维克悖论进一步说明:对人越本能的动作,对机器越难。给这条赛道定价,要分清哪堵墙能被算力推平,哪堵墙需要时间,而非线性外推大模型的经验。
· 1d
如果你在二级市场,正想上车”人形机器人”这波,但还没动手——这篇是写给你的。先别急着买整机。 先看一个反常的数字。 2025 年 9 月,人形机器人公司 Figure 完成 10 亿美元 C 轮,投后估值 390 亿美元,比一年多前的上一轮跳了 15 倍。 先说清楚标题那个引号:Figure 并不是真的”0收入”。它自 2025 年起就有付费客户,宝马那条产线是按每台机器人每运行小时约 25 美元 付费的(不是按台车付费,那 3 万台 X3 是产线的产量,不是给 Figure 的钱)。但按这个价,几十台机器人满负荷跑一年,年化收入大概率也就 数百万美元。 把这个数字放到产业...
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